英伟达 CEO 黄仁勋近日在与美国智库主席对话时抛出重磅观点：尽管美国在 AI 芯片与前沿模型领域仍保持技术优势，但在整体 AI 竞赛中已呈现 “逐渐输给中国” 的态势，核心短板集中在能源供给、基础设施建设与开源生态三大维度。这一来自全球 AI 核心企业掌舵人的判断，引发国际科技界对中美 AI 竞争格局的重新审视。

AI制图

黄仁勋在对话中明确指出，能源供给是 AI 竞赛的底层支撑，“中国拥有的能源是美国的两倍”，且能源成本仅为美国的 1/4 至 1/8。数据显示，2024 年中国发电总量达 9.8 万亿度，其中新增光伏装机超 2.2 亿千瓦，相当于新增 200 余座百万千瓦级电站，叠加全球规模最大的特高压输电网，形成了 AI 算力所需的稳定能源保障。而美国正面临能源扩容缓慢、成本高企的困境，直接制约了数据中心的规模化布局。

基础设施建设效率的差距更为显著。黄仁勋以生动对比点明关键：“中国一个周末就能建好一座医院”，而美国建设一个数据中心并部署 AI 超级计算机，从动工到投产需耗时约三年。这种效率差距直接转化为 AI 落地速度的代差 —— 中国目前已建成 200 余家专业 AI 数据中心，而美国同类设施的建设周期让其错失算力迭代窗口期。黄仁勋强调，在 AI 指数级迭代的赛道上，基建速度直接决定产业落地进度。

开源生态领域的差距被黄仁勋视为 “决定性因素”。他明确承认 “中国已遥遥领先”，并指出开源生态是初创企业成长、科研突破与产业进步的核心土壤。这一判断得到事实印证：阿里云通义系列开源模型全球下载量已突破 4000 万次，衍生模型超 7.8 万个，超越 Llama 成为全球最大开源模型群，其全模态全尺寸产品覆盖从端侧到企业级的全场景需求，获评 2024 年度中国互联网企业创新发展典型案例。此外，中国拥有全球 50% 的 AI 研究员与 70% 的 AI 专利，形成了人才与创新的良性循环。

黄仁勋同时坦言，美国在 AI 芯片（如英伟达 GPU）与前沿闭源模型上仍保持代际优势，但 AI 竞赛的本质已演变为 “新型重工业” 的系统对决，能源、基建、生态的综合实力远比单一技术突破更关键。他警告，美国的出口管制政策适得其反，反而成为中国技术自立的 “动员令”，华为昇腾 910C 芯片性能已接近英伟达 H100，月产量达 20 万片。

业界分析认为，黄仁勋的判断揭示了中美 AI 竞争的核心逻辑转变：从单一技术领先转向系统能力比拼。中国凭借能源供给、基建效率、开源生态的三重优势，正在实现从 “跟跑” 到 “领跑” 的跨越，而美国若未能补齐基础设施与生态短板，其技术优势可能被持续稀释。这场竞赛的结果，将深刻影响全球科技产业的未来格局。