为加快推动《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》落实落地，破解各行业领域发展中的痛点难题，挖掘数据价值释放的新模式、新路径，市数据局在全市范围内征集遴选出一批“数据要素×”典型案例，集中展现我市在数据开发利用、场景赋能和价值释放等方面的最新成果。

案例二：“双跨”平台赋能工业数字化转型

案例单位：国投融合（黄石）科技有限公司

单位简介：国投融合(黄石)科技有限公司位于黄石市科技城，是一家具备国家级“双行业、跨领域”（双跨）平台服务能力的工业互联网平台建设与运营商。公司秉承“数据赋能制造，释放乘数效应”的核心理念，致力于为制造业企业提供从数字化诊断、方案规划、系统实施到持续运营的一站式转型升级服务。

一、场景描述

制造业企业在向数字化、智能化转型的过程中，普遍面临数据体系割裂、生产与管理效率不高等共性挑战。传统生产管理模式依赖人工经验，难以实现生产资源的精准配置、过程的实时洞察与全局优化，严重制约了企业降本提质增效。本项目旨在通过构建自主可控的“双跨”工业互联网平台，打通制造全链条的数据流与业务流，以数据驱动企业实现精益生产与精细化管理。

二、主要做法

（一）构建多源数据融合基座，破除信息孤岛。针对工业现场设备协议异构、系统数据孤立的问题，平台构建了覆盖“端、边、管、云”的全维度数据采集网络。通过部署工业物联网网关并研发高性能透明网关，有效整合设备运行数据、企业信息系统（ERP/MES）数据、外部生态（供应链、市场）数据及环境感知数据，形成统一的全要素数据图谱，实现跨系统、跨层级的数据贯通与融合。

（二）打造模块化服务平台，实现柔性适配。自主研发的工业互联网平台（DT-MOM），以模块化方式提供生产计划管理、智能仓储、设备监控与预测性维护、全过程质量管理等核心服务。采用“通用平台+行业专用套件”模式，在提供标准化功能的基础上，通过装备制造、压力容器等领域的深度套件满足特定行业需求。其多租户多级运营架构，有效支持了企业间协同并降低了综合运维成本。

（三）部署智能分析决策引擎，驱动数据价值应用。平台深度融合大数据与人工智能技术，构建智能化决策支持能力。通过集成机器学习算法，形成了面向设备健康管理、生产流程优化和供应链协同的三大分析套件，将海量数据转化为可量化、可执行的优化建议与预警洞察，推动企业生产决策从经验驱动向数据驱动转变。

（四）建立全周期数据治理与安全体系，保障可信运营。平台构建了覆盖数据采集、传输、存储、处理、共享等全生命周期的治理框架，通过实施数据分级分类、加密传输存储、细粒度访问控制与全程安全审计，并取得权威安全认证，全面保障了平台运营与数据流通的合规性、安全性与可靠性。

三、应用成效

该平台解决方案已在专业设备制造、压力容器、电子信息等多个行业得到成功应用，累计服务企业超过300家。应用企业普遍实现了生产效率提升20%以上、运营成本降低20%以上的显著经济效益。平台形成的“数据驱动、模块解耦、生态协同”的数字化转型新模式，为制造业提供了可复制、可推广的系统性解决方案。

供稿：局数字经济科

编审：局办公室