1月26日，华泰证券在南京举办“AI涨乐1.0”版本焕新发布会。作为证券行业首款AI原生交易App，该产品在经历100天迭代后，正式推出三大核心任务工作区：早点听、特别提醒、任务板块。

上证报中国证券网讯（刘禹希 记者 徐蔚）1月26日，华泰证券在南京举办“AI涨乐1.0”版本焕新发布会。作为证券行业首款AI原生交易App，该产品在经历100天迭代后，正式推出三大核心任务工作区：早点听、特别提醒、任务板块。

目前，传统券商App多采用多级菜单和Tab标签结构，投资者在处理信息时常面临功能发现成本高、响应路径长的问题。针对这一情况，AI涨乐1.0版本将用户高频使用的功能整合进三个核心工具。其中，“早点听”负责整理信息和解读方向，“特别提醒”负责盯住关键市场信号，“任务助手”负责高效完成执行动作，旨在实现从“人找功能”向“意图驱动”的模式转变。

据华泰技术专家介绍，AI涨乐并非简单调用一个大模型接口，而是构建了一个由主Agent调动多个“专家Agent”的协作体系。例如，当用户提出选股需求时，主Agent会先判断用户意图——是想看图表、查财报还是分析技术面，随后指挥相应的专家Agent调用专业工具和数据库，以确保回答有据可查。

“我们不追求做一个功能最全的App，而是希望做一个在关键交易决策场景中有用、好用、敢用的AI投资助手。”AI涨乐负责人王玲表示，未来的能力扩展将坚持“交易场景”的原则，一切以提高用户的决策效率和交易服务为目标。

在投资领域，通用大模型虽具备博学特点，但也存在一定局限——处理投资相关信息时，往往难以去伪存真。面对一则新闻，此类模型可完成信息识别与呈现，但难以拆解其背后的传导逻辑，也无法精准判断事件对市场的正负向影响。

金融机构在开发投资AI方面具备何种优势？华泰证券表示，关键在于“高质量数据”与“行业内行认知（Know-How）”。相较于科技公司，金融机构掌握金融业务全生命周期的数据。

据华泰证券技术负责人介绍，“AI涨乐”并未从零开始训练基座模型，而是通过大模型的后训练，接入了华泰证券内部海量的研究报告和私有知识库。这使得AI不仅能进行对话，更理解投资逻辑，能够处理如“碳酸锂价格上涨对新能源车企利润的定量影响”或“商业航天产业链的降本路径”等专业问题，此类能力是通用模型较难实现的。

此外，金融行业对安全与合规有严格要求。华泰证券在AI涨乐中构建了多重防火墙，包括敏感词拦截、问句检查、输出内容实时审计等。通过可信白名单机制和强鉴权机制，以保证AI调用的每一个数据源都保持权威与安全。