作者：闫滟

来源：科技最前线 (kejizqx)

2025年底，Meta宣布以数十亿美元收购AI智能体公司Manus，迅速点燃了科技界对Agent赛道的无限想象。然而在这场属于硅谷的喧嚣之外，一段更早的产业伏笔却鲜被提及：Manus创始人肖弘的上一家创业公司“夜莺科技”，早在几年前就已被中国AI公司明略科技收入麾下。

这并非一次偶然的资本操作，而是一次对技术路线的早期锚定——明略科技很早之前，就在思考如何让AI从擅长对话的“思考者”，进化为能执行复杂任务、创造真实价值的“行动者”。

当基础大模型展现的通用潜力已被充分讨论，行业目光正从“知道什么”转向“能做到什么”——如何让AI在企业中变得言必有据、行必有果？对此，明略科技以自身实践给出了一个清晰的回答：成为深耕于企业真实场景的 “AI专才”。

“通才”与“专才”：

中国AI生态的百花齐放

明略科技探索的这条路径在2025年11月3日迎来了一个关键里程碑：其以“全球Agentic AI第一股”的身份正式登陆港交所，完成了对这条企业级AI赛道价值的公开确认。

实际上，随着智谱、MiniMax、明略科技等中国AI公司相继冲刺资本市场，一幅多元技术路线并行的生态图景正清晰地展开。这三家公司虽同处AI赛道，但技术基因与核心专注点却各有所长，形成了互补的“拿手好戏”，共同构成了中国AI产业的活力全貌。

其中，MiniMax以其在氛围编程（Vibe Coding）上的卓越能力著称，其模型在理解开发意图和生成富有创造性的代码方面表现突出；智谱AI则在工具调用（Tool Call）与MUA能力上建立了显著优势，其模型在复杂指令解析和连贯交互上展现了深厚功底。而明略科技，则选择了一条深度聚焦的路径，将自身定位为企业级AI智能体的“专才”，其技术锋芒毕露于业务理解与执行层面。

明略科技自研Mano模型框架概述

具体而言，明略的核心优势体现在其DeepMiner平台所构建的 “执行层”能力，尤其是在浏览器使用能力（BUA）与计算机使用能力（CUA）上表现抢眼。这一能力由其专有的“AI灵巧手”Mano模型所驱动，该模型在全球权威GUI操作基准测试中达到顶级水平，确保了AI在图形界面中能像熟练员工一样进行精准、可靠的操作。明略正是通过在执行自动化这一关键维度的极致专注，与擅长“对话与理解”的通用大模型公司形成了鲜明的能力区隔与生态位互补。

这种差异化的技术路线，正是产业发展到深水区的自然结果。明略科技的创始人吴明辉曾用一个生动的比喻阐释这种区别：试图让一个万亿参数的大模型掌握全人类知识，就像想让一部电梯直达100层，其“基础代谢”（研发和运行成本）将高到无法承受。相反，企业更需要的是能在特定楼层精准停靠、安全高效的“专用电梯”。

因此，明略的定位并非再造一个通用大脑，而是为企业锻造能够直接嵌入业务流、解决实际问题的“AI专业器官”，确保在它所专注的营销、运营、数据分析等领域，每一个回答都建立在可信数据之上，每一次行动都导向可信的结果。

深耕产业的“慢功夫”与健康商业的“强验证”

“专才”的价值，建立在相对的专业性与可靠性之上。明略科技实现这一目标的基石，是其独特的 “可信数据+可信智能体”双轮驱动模式，这直指当前AI在企业落地中最核心的痛点：“幻觉”问题与执行失控。

首先，可信数据是根除“幻觉”的良方。明略科技认识到，绝大多数AI“幻觉”并非源于模型本身，而是由于缺乏正确、及时的上下文信息。为此，明略依托近20年在营销智能、运营智能等领域的深耕，构建了庞大的行业知识图谱与多模态数据资产。其推出的DeepMiner大模型产品线，首要任务就是帮助企业将AI连接到正确、实时、经过治理的私有数据和行业数据源，从源头保障信息的真实性。

其次，可信智能体是可靠行动的保障。仅有正确的数据还不够，如何让AI基于这些数据做出精准、可解释、可追溯的决策与操作？这正得益于其前文所述的强大“执行层”能力。明略科技自研的专有模型产品线，其中最具代表性的是被称为“AI灵巧手”的Mano模型。与通用模型不同，Mano专注于在图形界面操作等具体任务上达到极致可靠，它能像经验丰富的员工一样，在复杂的软件环境中进行精准点击、数据抓取和流程操作，并将每一步动作清晰记录，让AI的“思考过程”变得透明、可控。

明略科技入选香港新一批重点企业签约现场

明略科技的路径选择，体现了一种在技术狂热中的战略定力：回归解决商业问题的本质。其构建的壁垒，不仅来自算法创新，更源于对垂直行业长期、深度地理解与数据积累。这种需要时间沉淀的“慢功夫”，构成了难以被快速复制的护城河。

与此同时，稳健的商业化与财务健康为其技术路线提供了最坚实的验证。在AI行业估值分化的背景下，明略科技凭借“营收增长+盈利转正”的财务表现成功上市。2025年上半年，公司实现营收6.44亿元，同比增长14%；经调整营运利润约2688万元，毛利率提升至55.9%。其收入结构健康，约70%的收入来源于标准化的AI赋能数据智能产品。

相较于部分仍处于大规模投入期的通用模型公司，明略科技展现了将前沿技术转化为可持续商业价值的闭环能力。这种“技术有壁垒、商业能落地”的模式，深刻地印证了企业级“专才”路径在市场化早期所展现出的扎实生命力。

从技术潜力到产业生产力：

一场价值转化的深度实践

如今，AI产业的发展轨迹正清晰地揭示一个共识：技术的终极考场不在实验室，而在千行百业真实的生产流程与决策场景中。当“高潜力”的技术概念需要转化为“高生产力”的商业价值，其核心挑战便从“能否实现”转向“如何落地”。

明略能走通这条独特的“专才”路径，其背后是 “顶尖学术研发”与“深厚产业协同”的复合基因在驱动。公司核心拥有深厚的“北大系”学术背景，创始人吴明辉本硕博均毕业于北京大学人工智能相关专业，确保了技术路线的严谨与前沿；而腾讯作为最大外部股东，则注入了“腾讯系”强大的产业生态资源与市场洞察力。

明略科技（2718.HK）在香港交易所上市仪式现场

从产业维度看，明略科技以“全球Agentic AI第一股”的身份上市，其标杆意义不仅在于自身，更在于它为整个企业级AI的规模化落地探索出了一条清晰、可信的路径——将前沿技术与实体经济的真实需求相连接，致力于解决AI落地“最后一公里”中关键的信任与效能问题。这同时标志着一个关键转折：行业的竞争焦点，正从技术参数的追逐，转向应用深度与商业健康的较量。

就此，中国AI生态的演进图景日益清晰：将从技术喷涌的“广度扩张”时期，迈入价值深耕的“深度渗透”新阶段——不同的技术路线可能仍会百花齐放，但最终都奔向同一个目标：让AI从概念原型，转变为驱动千行百业进步的可靠生产力。