本报讯 （记者于宏）当AI在金融中的角色，从“辅助编码”走向“参与研究系统”，量化平台的竞争重点也在变化。过去，比的是数据、回测、策略模板和执行效率；而今天，更关键的是：谁能持续连接前沿科技，理解真实金融场景，并将技术转化为可落地的平台能力。

近日，个人量化投研助手PandaAI联合交叉科技、华通证券国际，推进“人工智能与金融科技联合实验室”建设。三方将围绕TradingAgent（交易智能体）、多智能体协同、自动化因子挖掘、金融时序大模型、实盘量化策略等方向展开联合研究，并推动相关成果在PandaAI平台上的转化与应用。

PandaAI是一个面向量化研究与交易场景的AI平台，致力于连接策略研究、因子挖掘、回测验证与工作流搭建。联合实验室将聚焦TradingAgent、多智能体协作、自动化特征工程、金融时序建模、跨市场策略研究、交易场景中自迭代自进化模型、交易大模型当中的泛化记忆功能升级等方向，致力于构建更智能、更自动化、更协同化的量化研究与交易系统。

交叉科技的创始团队来自清华大学前沿金融科研团队，在人工智能与金融科技领域具有长期、系统性的研究积累，研究成果涉及自动化特征工程、因子挖掘、金融时序建模等核心方向。华通证券国际将在合作中提供金融业务场景与产业协同支持，PandaAI则承担研究成果的平台化、产品化与应用转化角色，三方形成“前沿研究、金融场景、平台落地”的闭环。

对PandaAI而言，这次合作的意义不止于联合实验室的搭建，更在于平台正在进一步强化自身作为AI金融研究成果承接者和量化能力转化平台的角色。

联合实验室建设的推进，释放出明确信号：PandaAI正在朝着“AI金融研究基础设施平台”的方向坚定前行，持续强化AI金融能力，从更强的数据理解能力，走向更复杂的任务分解、策略生成、协同分析与研究流程自动化能力。对用户来说，这意味着前沿能力未来有机会被逐步转化为平台上的具体功能、研究工具和工作流，真正服务于量化研究与交易实践。

（编辑 张昕）