原标题：AI制药深度报告（附下载）

今天分享的是【AI制药深度报告】 报告出品方：量子位

双十困境进一步恶化，反摩尔定律2成为更加严峻的事实。今天，单款新药的研发成本飙升至25.6亿美元，而整体开发成功率仅有3.5%。尽管相关政策正不断引导行业从me-too/me-better向first-in-class转变，但后者的最终成功概率仅有1.2%。

成本与收益对比鲜明，行业正陷入困境。

而AI制药似乎给出了候选答案

一方面，以虚拟筛选为例，Al制药能够极大加速药物研发。基于相对明确的机理(如薛定谔方程)等，A能够跨多个更广阔全面的数据空间(如不同的化合物库和组学数据库)快速完成搜索，节省大量原用于湿实验的投

而更为重要的是，相对于较易受限的专家经验和CADD，数据驱动的AI能够原创性的针对靶点生成分子骨架或特定化合物，给出不存在于已知化学空间的分子，实现“think out f the box”，为药物研发领域带来不同的创新思路。

近几年，新的靶点、化合物、甚至临床前候选药物陆续出现，为A制药验证了概念的可落地性。与此同时，A制药创企与传统药厂合作增多、资本纷纷涌入，也从侧面证实着这个行业的冉冉升起。

然而，现有技术成果有限、BT与IT融合存在先天困难、高质量数据不足、商业变现尚不清晰等问题还在困扰着这个行业。

在国内融资热潮结束一年后，我们采访了大量业内从业者并进行深度分析，希望能够还原AI制药产业的真实面貌，也为诸如行业所处阶段、关键未来动向、业内竞争格局等问题给出参考答案。

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