宜慢不宜快? 中企应用生成式AI短板何在
第一财经
2024-05-23 00:12:29

[ 中国企业布局生成式AI的意愿是强烈的。根据埃森哲面向全球2800家年营收10亿美元以上企业(包含225家中国企业)的调研,86%的中企高管表示将在2024年增加生成式AI相关的投资,73%的企业将有限进行数码核心(云、数据、AI、安全等)方面的投入。但是只有17%的中国企业高管对于有正确的数据战略和数码核心能力“非常有信心”,能够更好运用生成式AI。 ]

从区块链到云空间,再到元宇宙,以及现在的生成式人工智能(下称“生成式AI”),科技热词的迅速更迭,让全球商业环境的变化急速加快。未来两年,技术进步仍会是企业面临的最大颠覆因素和挑战之一。

在5月21日举行的埃森哲媒体开放日上,埃森哲大中华区技术服务事业部总裁俞毅告诉第一财经,很多企业还没有从长期角度足够重视像生成式AI这样的技术。相较而言,中企对于市场的反应高度灵敏,但也容易跟随潮流,而在技术变革中批判性思考和判断很重要,必须要有根据自身商业模式的内化过程,从而增强差异性,“不能只做跟随者,也不能急功近利”。

中企反应快但缺少整体思维

生成式AI带来的颠覆性以及经济价值都是显著的。根据埃森哲2024年的相关调研,87%的受访高管相信,生成式AI将在未来五年内颠覆自己所在的行业。与此同时,通过以人为本的方法部署生成式AI,企业到2038年有望额外释放10.3万亿美元的经济价值。

在今年国际消费电子展(CES 2024)上,埃森哲首席技术和创新官杜保洛(Paul Daugherty)提出,那些积极运用“人性化”技术重塑业务和工作模式的组织,将重新定义何为行业领军者。而生成式AI等以人为中心的技术有望进一步释放人类潜能,创造一系列令人惊叹的商业和社会效益。

埃森哲2023年调研了全球1400位首席财务官(不含中国地区),有三分之一表示已经部署了生成式AI。受访企业的年营收规模均在10亿美元以上。与此同时,高管和员工在相关观点上仍存较大分歧。现实中,尽管94%的员工表示他们为应用生成式AI学习新技能做好了准备,但只有5%的企业在积极对员工进行大规模的重塑培训。

“企业的一把手或高管团队,一定要先成为生成式AI技术的粉丝。”埃森哲大中华区战略与咨询董事总经理张逊认为,要让创新技术融入组织体内,企业的管理者必须要先制定自身AI的学习路线图。在这个基础之上,再去重塑工作流程,重新分配工作内容和岗位职责等。

中国企业布局生成式AI的意愿是强烈的。根据埃森哲面向全球2800家年营收10亿美元以上企业(包含225家中国企业)的调研,86%的中企高管表示将在2024年增加生成式AI相关的投资,73%的企业将有限进行数码核心(云、数据、AI、安全等)方面的投入。但是只有17%的中国企业高管对于有正确的数据战略和数码核心能力“非常有信心”,能够更好运用生成式AI。

对比海外,埃森哲大中华区董事总经理、智能运营交付中心主管衣娟对第一财经表示,从区域性而言,中国企业对市场的敏感性,让他们在应用生成式AI技术的速度上不亚于北美。但在落地过程中,中国企业更愿意把钱花在销售和产品开发等环节,对于企业运营领域的投入较少、反应偏慢,也让其在技术基础方面相对薄弱。

生成式AI在中国的企业级应用现状特点由此可见一斑。“目前还是创新多,变革少。”张逊也告诉第一财经,在生成式AI技术的投入上,中国企业更多是把成本花在了应用本身,相对碎片化,对于与创新配套的整个组织的转型变革投入较少,“应该是由技术引入带来整个组织的变革,这才是中国企业能够提高的竞争力”,为此也建议企业更多从整体的角度去思考技术变革。

除了整体性,中国企业也“宜慢不宜快”。他认为,企业不能只做短期能变现的营销等环节的快投入,在技术的落地应用中,反而要让心态“慢”下来,把人和机制都准备好,并且更多关注变革管理,从而实现可持续的发展。

俞毅也提出,中国企业在数字化技术上的快速反应和投入已经收获了明显的效益,比如过去几年的电商化布局,让中国的跨境电商企业在全球领先,克服了诸如场景、语言、选品方面的挑战,让中国消费品和制造业获得了来自市场端的正向反馈,从而帮助后端的订单与供应仓储降低了成本、提高了效率。新能源汽车等中国产品在“出海”中也已经形成了一定的规模效应。而中国企业需要用生成式AI来跨越规模化的鸿沟,这才是真正的突破。

企业要把握四大趋势

面对人们对于AI技术取代人工的担忧,俞毅强调,人和技术之间始终是融合的关系,而非替代关系。生成式AI尤其需要人类的互动才能生成有价值的信息。这让技术的“人性化”愈加重要。

杜保洛提出,生成式AI等以人为中心的技术有望进一步释放人类潜能,创造一系列令人惊叹的商业和社会效益。但要实现这一愿景,企业应当采取人性化的方式,平衡好各类关系,公平且负责任地运用这些技术。

根据埃森哲的报告,未来要帮助企业把握技术“人性化”的四大转变趋势。其中之一即从知识到智识的革新。AI等技术的普及正在重新组织数据的应用,朝着推理判断,甚至模仿人类创造力的方向进展。搜索服务将日益具备信息综合能力,因此企业领导者需要重新构想自身组织的信息使用模式,并为员工配备支持AI的各类知识工具,这将带来显著的业绩增长和竞争优势。

其次,AI将成为个人生活和工作中的代理,并与其他代理相互联动,形成一个庞大的生态系统。这些自动化代理不仅能提供帮助和建议,还具备自主决策的能力,可以根据具体需求和目标来采取行动。代理间的协同工作能够提高工作效率和生产力,从而为企业带来更多的产出和价值。有96%的高管认同,在未来三年内,充分运用和适应AI代理生态系统将是企业的一次重大机遇。

再次,将物理的二维世界扩展到利用空间计算、元宇宙、数字孪生和增强现实/虚拟现实(AR/VR)等技术创建的全新三维环境中,能够创建出沉浸式人际互动世界。这些从未有过的场景和体验将融合数字空间和现实世界,以新的方式改善人们的工作、生活和学习。在零售领域,三分之一的消费者表示,他们正在或者有兴趣使用空间计算技术和设备进行购物。

最后,诸如依托AI的可穿戴设备、脑电波传感神经技术,以及眼动和运动跟踪等嵌入式技术,能够更好地了解人们的生活习惯和愿望。有94%的高管认为,人性化的界面技术将使他们更准确地理解行为和意图,革新人机交互模式。

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