回顾谷歌前CEO在斯坦福引发的争议演讲很有意思。

曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前段时间去斯坦福大学演讲时提到，“谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要”。

Eric Schmidt还提到，马斯克和台积电之所以成功，是因为能够卷员工。“你必须要把员工逼得够紧才能获胜”。

谷歌一度是硅谷创新的象征，关于其创新文化曾流传出一句slogen：创新诞生于缝隙之间。源于，谷歌的办公室内各个部门保留着交流的空间。谷歌发现，这样一道“空隙”有助于员工间的沟通和探讨，“那是思想创新的源泉”。

营造轻松愉快的轻松环境，灵活高效的工作方式是谷歌创新文化的重要部分。也因为谷歌的办公和创新文化，谷歌击败苹果成全球最具价值品牌，并且连续3年称霸全球最具价值品牌。善于创造灵活轻松的办公环境，也让谷歌登上美国最佳雇主排行榜第一的位置。

在AI时代，谷歌也有具有奠基性、开创性的动作表现。几乎所有大型模型的核心架构——Transformer，便源自谷歌2017年发表的标志性论文《注意力就是你所需的一切》（Attention Is All You Need）。

而在生OpenAI领衔的生成式AI浪潮下，谷歌的创新领引者却显得黯淡无光。ChatGPT的横空出世，不仅轰动整个科技圈，还让山姆奥特曼成功出圈，成为AI界的领导者。

谷歌在AI潮中落后了吗？Eric Schmidt说，“看看马斯克，看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工，你必须要把员工逼得够紧才能获胜。”

这个说法让有些员工不满，Eric Schmidt不得不发邮件道歉。但也给人们带来了思考：AI时代，人类办公模式需要改变吗？AI让人们告别了加班，还是依然需要加班和内卷促进AI时代的更新迭代？

以下是Eric Schmidt演讲内容精选：

　现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic？

　看看马斯克，看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工，你必须要把员工逼得够紧才能获胜，台积电会让物理学博士第一年下工厂干活，你们能想象美国的博士生去流水线吗？

　自己犯过很多错误，比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言，但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河，所有的大模型都要在CUDA上运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，这是其他芯片撼动不了的组合。

　还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信，微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊，结果再次看走了眼，再瞧瞧苹果在AI上的温吞，大公司真的都官僚化了，奋斗逼都在创业。

　TikTok给美国人上了一课，在座各位年轻人以后如果创业，能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BGM——如果你做成了，就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股，如果你没做成，那就没人会起诉你。

　OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金，实际上可能3000亿都打不住，能源缺口太大了，给白宫提过建议，美国以后要么跟加拿大打好关系，水电资源丰富，劳动力便宜，而且够近，要么去和阿拉伯国家套近乎，让他们来做主权投资。

　欧洲已经没戏了，布鲁塞尔（欧盟总部所在地）一直都在摧毁科技创新的机会，可能法国还有点希望，德国不行，其他欧洲国家就更不用提了，印度是美国盟友里最重要的摇摆州，以及美国已经失去了中国。

开源很好，谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源，但是说实话，AI行业的成本太高了，开源负担不起，自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了，不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。

AI会让富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏，没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过盛宴。

AI芯片属于高端制造业，产值很高，但不太可能拉动就业，你们可能没几个人去过芯片制造厂，里面全是机械化生产，不需要人，人又笨又脏，所以不要指望制造业复兴，苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低，因为根本不用再大规模雇人了。

　历史上，电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力，是过了大概30年左右，分布式电源改造了车间布局，推动组装系统的出现，再才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样，有价值，但还需要组织创新，才能真正拿到巨大的回报，目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。

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