随着技术的不断进步和需求的持续增长，AIOT 在智慧医疗领域呈现出蓬勃发展的态势。

（一）技术进步推动智慧医疗发展

1. 5G 技术的逐渐成熟为智慧医疗提供了高速、低延迟的网络支持。远程手术成为现实，医生可以通过 5G 网络实时操控手术器械，为患者进行精准的手术治疗。同时，5G 技术也使得医疗数据的传输更加迅速和稳定，为远程会诊、在线复诊等服务提供了有力保障。
2. 人工智能在智慧医疗中的应用日益广泛。例如，腾讯觅影医学影像产品借助机器视觉、深度学习等 AI 技术，对影像数据进行处理，识别可能的病灶点，辅助提高医生诊断准确率和效率。在一次针对早期肺癌的人机对比实验中，腾讯觅影灵敏度数据是 96%，医生平均 77%。
3. 物联网技术的发展使得医疗设备之间的互联互通成为可能。通过物联网平台，医院可以实现对医疗设备、设施的远程监控和管理，提高设备的使用效率和维护水平。同时，物联网技术也为可穿戴设备的发展提供了支持，患者可以通过可穿戴设备实时监测自身的健康状况，为医生提供更加全面的医疗数据。

（二）需求增长推动智慧医疗发展

1. 人口老龄化是推动医疗发展的重要因素之一。中国未来几十年人口老龄化现象将逐渐加重，预计 2050 年左右，中国老龄化比例将达 31.32%。逐渐提升的人口规模和劳动力成本，对传统医疗提出了挑战。智慧医疗借助物联网、人工智能等技术，可以为老年人提供更加便捷、高效的医疗服务，满足老年人的健康需求。
2. 人们对健康的关注度不断提高，对个性化医疗服务的需求也日益增长。美国 Human Longevity, Inc. 建立了以深度基因测序为基础的大健康数据和人工智能平台，将全基因组深度测序、全身核磁共振 MRI 成像、代谢组学和其他表型研究结合起来，使用机器学习预测潜在疾病和风险。检测者 8 周左右就可以拿到一份 500 页定制的健康报告，可以深度了解身体健康状况，调整、预防阿尔茨海默病、脉瘤、心血管疾病等。
3. 中国每天上千人猝死，呈年轻化趋势。如果能预知风险，很多不幸得以避免，AIOT 医疗的不断融合则有望实现。例如，联想 SmartVest 无线智能心电衣，通过编织于心电衣中的 10 个柔性织物电极，实时采集人体生物电信号，分析检测心电参数和特征。从而实现对人体心脏活动的 360 度立体式感知与健康监控，配套 APP 可实时查看数据。

技术进步和需求增长共同推动了 AIOT 与智慧医疗的融合发展。未来，随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，AIOT 在智慧医疗领域的发展前景将更加广阔。