近几年，AI掀起了一场变革风暴，成为千行百业打造全新想象力与未来可能性的利器，各行各业都在积极探索如何利用这一颠覆性技术来提升效率、创新产品和优化服务，生物制药行业也正在被AI所改变。

在生物药物开发环节，主要依靠结构预测、分子热力学、动力学等这些基础物理，原理计算复杂性较大，需要借助AI来加速这个过程，因此“AI+制药”成为当前备受瞩目的黄金赛道。

巨头企业强强联合

积极布局AI制药

近期，AI在制药领域的应用引起了广泛关注，“AI制药”被认为可能会彻底改变药物发现和开发流程，并已在资本市场引发热潮。据智药局统计，仅2024年上半年，全球就有69家AI制药企业成功获得新一轮融资，融资总额高达33.36亿美元。中国AI制药融资有22起，融资金额18.09亿元。在国内，已有多家医药企业相继获得融资支持。

在这场AI制药的浪潮中，多家国际制药巨头正积极布局，以抢占先机。例如：瑞士知名制药企业斥巨资收购了美国AI公司，后者在肿瘤学数据分析与AI辅助治疗领域拥有深厚积淀。此举不仅为瑞士知名制药企业注入了强大的AI技术动力，更极大地推进了其在个性化癌症治疗领域的战略部署。

美国著名生物医药企业携手AI巨头公司，共同探索AI在免疫学和心脏病学新药研发中的无限可能。双方的合作成果斐然，短短数年间便成功筛选出数百个潜在的新药靶点，显著缩短了新药从研发到上市的时间周期。

当前多家医药巨头、科技巨头纷纷看好AI制药领域，这些投资与合作不仅推动了技术发展，还促进了AI技术在实际药物开发中的应用。据Precedence Research数据显示，Al制药行业将在未来十年保持高速增长，预计市场规模到2032年将超过118亿美元，从2023年到2032年的CAGR将达到29.3%。由此可见，AI正从实验室走向商业化应用，市场需求正持续攀升。

AI制药新时代开启

进入“百企时代”

近几年，在医疗健康领域，AI+制药快速起步发展，经历了技术积累、验证及快速发展阶段，当前正处于技术创新的快速发展期。AI制药新时代已开启，许多本土AI制药企业快速崛起，逐步登上国际大舞台。

据智药局不完全统计，截至2024年8月，中国AI制药公司约达104家。这也意味着中国AI+药物研发企业数量达到了100家的里程碑！行业进入“百企时代”，成为生物医药领域的一支不容忽视的力量。100家企业，AI+新药研发聚集了大量技术、资本、人才等创新要素，各地的科技政策也在向该领域倾斜。人工智能+药物研发的发展已经被写入多地“全链条”创新药支持文件。AI+药物研发，正在逐渐深入参与中国创新药革新与发展。

由于AI制药企业呈现出聚集效应，可以看到中国AI制药公司主要分布于北京、长三角、大湾区三地，囊括了超94%的AI制药公司。其中又以北京、上海和深圳三座城市较为突出，约20家公司落户。

北京、长三角、大湾区的产业链完善，发达的产业和政策扶持也密不可分。AI制药行业得到国家层面的政策支持，如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十四五”生物经济发展规划》等，旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新药研发中的应用。主要以政府宏观政策为主，相应的执行发展政策及监管政策，近几年随着国内行业逐步深入发展而更加细化与完善。（部分数据来源：智药局、医药趋势）

中国AI制药行业正式迈入百企时代。随着AI+药物研发领域的迅猛发展，越来越多的企业积极参与这一技术新革命，标志着这一领域的多元化和快速成长。

国内AI制药成果

绽放国际舞台

随着AI技术的广泛运用，一些国内AI制药企业在生物计算领域崭露头角。生物计算具有十分丰富的内涵，一般是指生物技术和计算技术的前沿交叉领域。

生物计算目前主要包括分子计算和DNA存储。分子计算中的分子，指 DNA、RNA、蛋白质等生物大分子，通过生物大分子的结构变换等可以实现信号的传输和转换，利用分子处理信息的能力来代替数字开关元件是分子计算的基本思想。可应用于逻辑运算、生物传感器制造、生物标志物检测、DNA纳米机器人等场景。

DNA存储是重要的战略新兴技术，利用BT技术解决IT卡脖子问题，相比于硅基存储具有存储密度高、稳定性强、维护成本低的优点，主要用于信息加密和访问频次低，但占比高的“冷数据”存储方面。

基于生物计算等先进AI制药技术的基础上，国内优秀的AI制药企业已经开发出了世界领先的蛋白质三维结构预测软件。实现了不依赖于同源序列以及模版，仅从单条蛋白序列就能预测出3D结构，从此打破了AlphaFold2（蛋白质结构预测程序）的范式。

在抗体设计的方法学上，一些国内企业也取得了重要突破。例如：新冠抗体的设计，采用以人工智能为核心的开发模式，数据生成和生物实验围绕人工智能算法展开，是全球首次由人工智能设计出的具有临床价值的抗体。

宝利投资作为专业的投资咨询、投资服务企业，一直紧跟国家战略发展方向，以前瞻的发展眼光服务多家AI制药领域企业，助力我国生物医药技术科学发展。相信未来，有了AI的赋能，科学工作者可以更高效、更科学地去做研究，最终加速生命科学研究的进程，造福全球。