近几年，AI制药被认为可能会彻底改变药物发现和开发流程，并已在资本市场引发热议和关注。2024年，全球AI制药融资与中国AI制药融资持续向好。多家科技巨头与资本纷纷入局，AI制药具有巨大潜力和发展空间。

AI制药市场规模

将保持快速增长

目前，AI技术在制药领域的渗透正日益加深，其应用范围涵盖了从药物发现、临床试验设计到药物开发与市场推广的全过程。AI的引入，不仅极大地加速了新药研发的进程，还显著降低了研发成本，提高了成功率。

据调查，全球AI制药市场规模近年处于快速增长趋势。据GMI统计及预测，到2032年，全球AI药物研发市场规模预计将突破200亿美元，届时中国AI药物研发市场规模将突破30亿美元。随着临床、科研数据的应用持续深化，全球范围内越来越多传统医药巨头、互联网龙头企业、AI独角兽企业尝试将AI技术应用到药物研发的靶点发现、化合物合成、临床试验分析等各个环节。

在药物研发阶段，传统的药物靶点识别、药物筛选、分子合成等方式周期长、成本高，因此AI在药物研发领域的应用非常广泛。AI在药物研发中可以通过数据挖掘、机器学习和深度学习等技术，加速药物发现和设计过程，提高研发效率和成功率。AI还可以在药物筛选中帮助挑选出具有潜在疗效的候选药物，降低研发成本和时间……由此可见，AI正从实验室走向商业化应用，市场需求正持续攀升。

相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。随着国内创新药研发热潮的到来，AI制药产业日益受到资本市场青睐，全球各大药厂和生物科技公司积极发展AI制药，AI制药渗透率有望快速提升，行业前景十分广阔。（部分数据来源：中山产业研究院）

AI制药蓬勃发展

多家企业获融资

在AI制药的发展中，多家国际制药巨头正积极布局。据智药局统计，仅2024年上半年，全球就有69家AI制药企业成功获得新一轮融资，融资总额高达33.36亿美元。近期，资本市场的热情也持续高涨，多家AI制药公司获融资。

10月17日，美国知名AI制药公司，宣布完成1.2亿美元的B轮融资，融资使自成立以来的股权融资总额超过2亿美元。这笔资金将推动内部项目进入临床试验阶段，并进一步增强公司集成人工智能平台。

10月9日，2024年诺贝尔化学奖得主创立的某AI制药公司，种子轮即获10亿美元融资。该公司团队从头设计了一类新型蛋白质，在此基础上构建了基于人工设计蛋白的溶酶体靶向降解嵌合体，能够在活细胞中靶向降解大量疾病相关分子靶点，该技术具有巨大的治疗潜力，包括应用于癌症精准治疗以及自身免疫疾病和神经退行性疾病的治疗。

9月26日，美国某生物科技公司在纳斯达克上市，募资1.98亿美元，该融资所得将用于推动其减肥管线的临床试验。该公司致力于通过绘制人类衰老图谱并利用独有的AI药物发现平台，以开发治疗疾病和延长健康寿命的创新药物。

8月1日，美国某细胞疗法公司宣布完成超额认购的B轮融资，筹集1.44亿美元，获得的资金将用于推进多种T细胞候选疗法，以期在实体肿瘤治疗中获得早期临床概念验证。该公司利用人工智能蛋白质设计对免疫细胞进行编程，以改善实体瘤患者体内功能。

AI技术大显身手

助推蛋白质结构预测

当前多家科技巨头纷纷涌向AI制药领域，不仅推动了研发进程，还促进了AI技术在实际药物开发中的应用。在资本的赋能下，国内企业深耕AI制药领域。目前国内头部企业的AI技术，能够预测出蛋白质结构并更好地应用到药物开发中。

蛋白质是人体细胞中重要的功能性分子，并且蛋白质是现阶段绝大部分药物开发的靶点。传统实验室观测蛋白质结构的方法主要有：X射线晶体学、核磁共振、冷冻电镜等，但这些方法往往依赖昂贵的设备，需反复实验和花费数年时间。当AI技术参与蛋白质三维结构预测，在其中大显身手，它速度极快，能用几天甚至仅仅几分钟就预测出以前要花费数十年才能得到的具有高置信度的蛋白质结构，极大地促进了病理药理、生物化学、遗传发育、神经生物学、细胞生物学、微生物学等领域的发展。

国内优秀AI制药公司在AI预测蛋白质结构中，可以不需要蛋白质进化过程中的同源信息。一些人工设计的蛋白质药物和工业合成用酶，也可以通过AI预测3D结构，确定其对人体的功能。达成这一成就的AI算法名为OmegaFold，这是全球范围内首个解决了已有计算机预测三维结构的模式，仅从单条蛋白序列就能预测出蛋白质的3D结构的算法，这在计算生物史上是一个里程碑式的进展，也意味着中国AI制药领导企业正在全球范围内实力崛起。

随着AI制药技术的不断发达与成熟，AI新药研发的拥有无限可能。宝利投资作为专业的投资咨询与服务企业，长期关注AI制药赛道，未来将以专业之力助力AI制药企业不断进步和成长，促进中国AI制药取得更多突破，在国际上大放异彩。