DeepSeek热潮在证券行业引发的“金融科技竞赛”还在继续，迄今宣布完成本地化部署以及应用场景更新的券商已超过30家。这场较量背后，其实也是各家券商金融科技实力的一次展演，人才正是重要基石之一。

券商中国记者注意到，在券商近年释放出的金融科技岗位中，对算法工程师的需求日益增多。人力资源服务企业科锐国际业务总监丁轼对记者表示，可以说现在AI类算法工程师供不应求。从招聘周期看，从券商释放岗位招聘需求到候选人入职，普通的AI工程师岗位招聘平均需要60天。

不过，虽然人才缺口持续存在，但薪酬并没有因此水涨船高。另外，对算法工程师的需求主要集中在大型券商。这反映出当前证券行业金融科技投入更注重效能，同时马太效应愈发明显。

券商招聘算法工程师的需求增多

DeepSeek给金融行业带来的深刻影响已不言而喻。自2月6日起，不断有券商官宣完成了DeepSeek-R1大模型的本地化部署，发布最新应用场景或产品。据券商中国记者不完全梳理，截至2月23日，接入DeepSeek的券商至少已有32家。

事实上，大模型之于券商并不是一件新鲜事，近两年不少券商已经开展了这方面的研究和部署。如国金证券成立了人工智能实验室，专注于AI前沿科技的探索以及公司AI系统的统筹与建设；中信证券成立了“人工智能+”平台CAP（CITICS AI PLUS），赋能股权激励、合规风控、财富管理、债券等业务；东方财富自主研发妙想金融大模型，推出AI搜索、AI问答、AI研报总结、AI文档助手、AI资讯摘要、AI债券资讯、AI债券交易助手等七大场景的智能化解决方案。

某位不愿意具名的资深金融科技猎头齐铭（化名）告诉记者，从去年开始，券商对大模型、算法、AI产品经理等岗位的需求就明显多了起来。

丁轼也向记者提到，近两年券商在金融科技人才招聘需求方面发生了变化。2021—2022年，券商更多招聘偏传统的IT类人才，如Java 开发、前端、测试等研发岗位。但自2023年以来，券商对这类IT类人才需求大幅减少，更倾向于AI、算法、大数据相关人才。

券商中国记者依据各招聘平台、各券商官方平台梳理，华泰证券、中金公司、银河证券、国金证券、广发证券、招商证券、中信建投、国投证券、东方证券、国信证券，曾经或正在招聘算法工程师。

岗位整体薪酬有所下滑

据丁轼介绍，当前券商招聘算法工程师主要从事三方面应用场景的研发。其一是赋能营销业务方面，如智能投顾、量化交易，借助算法优化资产配置策略、进行高频交易，提升个性化服务能力和投资效率；其二是赋能风控，利用机器学习构建实时交易监测模型，进行风险评估和风险预警；其三是基于NLP自然语言技术挖掘客户行为数据，优化营销策略，提供精准营销。

不过，虽然人才缺口持续存在，但像前两年一样重金搭建团队的并不多。科锐国际近日发布的《2025人才市场洞察及薪酬指南》的“金融科技篇”显示，在北上广深一线城市，具有十年以上工作经验的AI负责人，年薪（底薪+固定奖金）的中位数是150万元，25分位值（即有25%的人低于该数值，反映较低端薪资水平）为120万元，75分位值（即有75%的人低于该数值，反应较高端薪资水平）可达200万元。在一线城市工作，具有五年以上工作经验的算法工程师，年薪的中位数是60万元，25分位值为45万元，75分位值为80万元。

相较2024年同期发布的数字，无论是中位数，还是最高薪酬，上述两个岗位的薪酬均有所下滑。其中算法工程师的薪酬降幅约在20%～30%。

对此，丁轼表示，在发展大模型前期，一些券商在薪酬预算方面投入较大。但受市场环境影响，当前整个行业招聘更趋理性谨慎，算法工程师岗位薪酬预算没有夸张的涨幅。并且，当下候选人换工作诉求也不只唯薪酬论，更多会综合考量。

“相较其他金融科技类岗位，算法工程师的薪酬确实最高。但纵向来看，奖金部分较前两年明显下滑。”齐铭提到，当下在券商具备五年工作经验的算法工程师，底薪约在30万—40万元，奖金约等同于1—3个月月薪，极少数绩效优异者能拿到4—6个月月薪。而前两年，多数算法工程师能够拿到相当于8—12个月月薪的奖金。

券商中国记者梳理了第三方招聘平台的信息发现，券商给算法工程师岗位的月薪起薪多数在2.5万元，薪酬上限则多在3.5万元，年底多为16薪。但也有一些大型券商的月薪至多能够给到5万元，甚至6万元，并为18薪。

跨行业流动不再是常态

据了解，按来源，券商招聘的算法工程师可分为两类：第一类是行业内的流动，即从A券商到B券商；另一类是从互联网大厂到券商。不过，随着大模型赋能应用场景进入深水区，企业对此类技术金融人才要求更为严格，先前的跨行业流动不再是常态。

丁轼提到，虽然互联网大厂拥有丰富的AI类人才，但并不一定适用。券商会评估候选人是否在懂技术的同时，也懂金融。换言之，复合类的人才在券商现有招聘市场里会更受青睐。

齐铭也有类似观点。他还提到，相比互联网大厂，券商给出的算法工程师薪酬并不占优，这也导致了招聘难度提高。一般情况下，五年工作经验的算法工程师招聘周期在3—6个月。

还需要指出的是，招聘算法工程师的多是大型券商。

据齐铭介绍，当前对算法工程师的需求主要集中在行业前十券商。“虽然岗位需求确实在增加，但招聘算法工程师的券商不超过20家。并且，券商的大模型团队规模并不大，多在几个人到十几个人之间，只有极少数券商的团队能达到几十人规模。”他说道。

丁轼也提到，近两年一些头部券商相继组建算法、大数据方面的团队，在AI大数据类人才方面早有布局，且需求也在持续增加。

这也反映出不同体量的券商在金融科技发展的路径差异。科锐国际《2025人才市场洞察及薪酬指南》提到，与过去更注重追新赶早的“求快”主基调不同，越来越多的传统金融机构将目光转向金融科技投入的效能与质量。

其中，经营状况稳健、技术力量充实的头部大型机构态度更为开放，继续依靠内生研发能力，设立研发中心、大数据中心等，探索金融科技在业务场景中的更多新可能；而中小型机构则在研发投入上更为谨慎，倾向于选择借助外部解决方案商的成熟平台型产品，驱动机构管理及业务创新。

责编：汪云鹏

校对：吕久彪