本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道

春节前突然出圈，DeepSeek接连引发了一系列连锁效应，给人一种全民进入DeepSeek时代的感觉。这种连锁效应无疑给同行们带去了极大的压迫感，尤其是这两年备受投资人青睐的“AI六小虎”，它们没有大厂雄厚的资本实力，如果不能讲出让投资人心动的新故事，或在短时间内实现一定程度的商业化变现，资本很快就会另寻他路。

所以在零一万物对旗下业务进行相关调整后，百川智能也很快做出了反应。近日有消息称，该公司主要负责金融行业to B业务的B端组被裁撤，百川智能方面就此回应《华夏时报》记者称：“百川正按照既定规划，对金融业务进行优化调整，以集中资源、聚焦核心业务，加速实现‘造医生、改路径、促医学’的愿景。”

或许也有面对市场竞争的无力感，不过根据百川智能去年的动作，以及创始人王小川对外输出的信息，可以看出医疗并不是这家公司心血来潮下的选择，反而是王小川二次创业的初衷终于通过开发大模型的方式得以实现。但AI医疗领域机会多、挑战大，业内人士表示，百川智能需多与代表性的医院开展试点合作，为大规模推广奠定基础。

优化调整金融业务

据媒体报道，此次被裁撤的B端组组建于百川智能成立之初，由前中关村科金副总裁邓江带队，向百川智能联合创始人茹立云汇报，而自 2024 年以来，B 端组已服务软通动力、达观数据等客户，包括提供 AI 财税问答系统等金融相关产品。

这样调整的原因，据报道，是因为百川智能要聚焦医疗。这一点，从该公司给记者的回复中已经得到印证。

值得一提的是，去年12月，百川智能发布了全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance。目前，这一模型的官网链接仍可以打开，至于后续服务还会不会保留，《华夏时报》记者采访了百川智能方面，对方未就此做出回复。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《华夏时报》记者表示，DeepSeek大模型爆火之后，大家都知道这家公司背后其实就是一家AI相关的对冲基金公司，金融领域相对比较成熟的方向如量化交易、数据监测分析等，这家公司已经非常强悍。“与此同时，金融客户也会转向低成本替代方案，利用API调用或私有化部署，那么to B服务的利润空间就会被挤压，所以在银行的智能风控、财务管理等核心场景，AI产品同质化会非常严重，对百川智能这样的新兴公司来说，几乎不会有太多想象空间。”

其实在过去这段时间做出取舍的，不只是百川智能一家，同样位列“AI六小虎”的零一万物不久前被曝内部发生多处变动：计划拆分数字人业务；AI视频混剪项目负责人蓝雨川的新项目SparkView方向为AI视频剪辑工具。零一万物相关负责人当时回复记者称，今年会根据市场PMF对项目进行快速调整，包括加强投资部分业务、鼓励有商业化潜力的项目进行独立融资，也包括关停部分项目。

本质上，零一万物在做更加务实的调整。今年1月，其预训练和Infra团队中愿意继续训练超大参数模型的成员，就已经加入该公司和阿里云成立的“产业大模型联合实验室”；与此同时，该公司加大了B端业务的布局。

百川智能如今的选择，也可以形容为“务实”。两家的不同之处在于，零一万物是在发展到一定阶段才改变想法，该公司创始人李开复此前告诉本报记者，去年5月公司察觉到继续沿着Scaling Law赌上巨量资源去训练超大参数规模的模型，和资源占优的大厂竞争，肯定不是最正确的选择，所以选择转变思路。

据媒体报道，王小川也说过类似的话：“走出大厂的射程，是AI创业公司都面临的问题。”但百川智能或许在成立之初就将天平偏向了医疗，王小川去年在接受媒体采访时曾表示，他不是在用大模型做医疗，是因为医疗才去做大模型的。

聚焦AI医疗赛道

这样说来，王小川对医疗或许筹谋已久。据天眼查，王小川本人已经对外投资多家医学、健康公司。

而百川智能，其实已经在医疗领域做了很多：去年7月，该公司称研发的通用医疗增强大模型在USMLE评测中超越了GPT-4，基于这一大模型，百川智能还推出了AI健康顾问应用；去年12月，百川智能与北京市海淀区卫健委签署战略合作，双方通过“1+2+N”方案（1个多模态医疗大模型，2个AI医生：AI全科医生、AI儿科医生，N个不同场景），共建“AI医生-真人医生双医协同”的医疗服务新模式。

上个月，北京儿童医院开展了国内首次“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊，“AI儿科医生”由百川智能与北京儿童医院、小儿方健康科技（北京）有限公司联合研发。百川智能方面称，“AI儿科医生”作为全球医疗领域AI医生的首次应用，获得了专家组的高度评价与认可。

所以，聚焦医疗赛道，这样的选择放在百川智能身上并不意外。

AI医疗市场大有可为。在张毅看来，一方面，随着AI大模型水平的提高，未来AI可能逐步辅助医生或替代医生进行诊断和治疗，AI还能够在医学影像辅助诊断、医生知识储备、药物研发等方面得到广泛应用，在加速靶点筛选、药物活性测试和临床试验、降低成本等方面起到重要作用；另一方面，目前医疗市场中AI的应用率还比较低，主要依赖有经验的医生；AI大模型还有望解决医疗资源分布不均、人口分布不均等问题；此外，AI赋能医疗行业也是政策层面的一个热点。

不过，张毅强调，AI医疗这条路并不好走。“医疗数据涉及大量敏感信息，数据泄露风险高，可能导致信任危机，而且AI在医疗中的应用涉及伦理和法律问题，当前行业标准和管理规范尚不完善，医生和患者对AI的接受度也是AI在医疗领域推广的关键。”

好在，张毅告诉本报记者，百川智能本身在医疗行业有一些积累，包括这方面的投资，以及一些医疗数据库的收集，再加上AI诊疗的能力。“百川智能需要积累足够多的一线医疗数据，特别是具有代表性的病例数据，并与有代表性的医院开展试点合作，进行AI模型的训练和优化，试点项目的成功将为大规模推广奠定基础。”

但市场不会等待太久，百川智能必须要将大规模商业化提上日程了。去年7月，百川智能确认完成A轮融资，总融资金额达50亿元，并且将以200亿元估值开启B轮融资，但在此之后，该公司截至目前还没有新的融资消息传出。

文渊智库创始人王超将这几年大模型的发展历程归结为：2022年底萌芽—2023年市场涌入—2024年沉淀分化—2025年开启淘汰赛。淘汰赛开启的信号，在他看来，就是DeepSeek R1模型的出现，而今年上半年，这场淘汰赛将见分晓，资本的选择会提前告知市场答案。