在 2025 年全国两会期间，全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江聚焦 “可信数据空间应用落地” 建设，提出多项具有前瞻性和建设性的建议。这一举措不仅体现了长虹在推动数字经济与实体经济融合发展中的积极探索，也为行业发展提供了新的思路和方向。

政策向好，长虹打造中国首批可信数据空间生态链产品

在国家数据局大力推动数据要素市场化配置改革的背景下，可信数据空间作为规模化数据流通利用的中国方案，是平衡数据安全与发展的关键基础设施，对 AI 技术应用发展影响深远。加快可信数据空间建设与应用落地，对促进数字经济发展意义重大，是推动数字经济赋能实体经济的关键抓手。

目前，可信数据空间政策与市场层面向好，重点领域呈现规模化发展趋势。2023 年中国数据空间市场规模达 40.2 亿元，同比增长 24.4%。北京、上海、深圳等领先省市已开展数据空间建设，政务、金融、工业三大领域占比超 52.5%。

长虹在可信数据空间建设方面已进行了诸多实践。早在 2021 年，长虹便开始研究可信数据空间相关技术并参与标准化工作。2023 年 5 月，长虹与中国信通院、深圳数据交易所等单位共同发起可信数据空间创新实验室，推动技术的产品化实施和商业化应用。长虹通过自研技术打造的可信数据空间产品 —— 虹雁，已成为我国可信数据空间生态链 TDMC 首批通过功能测试评估的产品之一。基于此，长虹打造了制造订单数据与客户安全共享交换的典型应用场景，将订单生产过程数据在可信可控可追溯的前提下与客户共享，提升了客户信任度；同时，对供应链历史数据脱敏处理后结合政府公共数据，为链上企业融资提供增信依据，赋能产业链上下游。

以数赋智，长虹AI+赋能产业新动能

柳江提到，当前数据流通利用以公共数据和社会数据开发利用为主，依赖企业数据、个人数据的规模化利用尚未形成，对 AI 技术应用支撑效果尚不明显。同时，算力基础设施规划建设、数据要素市场化生态亟待建立。全国范围内已批建设智算中心超 250 个，结合网络基础设施，为数据流通利用网络建立提供了基础条件。

在此背景下，长虹依托自身在数据、应用和安全方面的能力，全面推进 “AI+” 计划，用 AI 赋能产品、制造、运营。

在AI+产品上，长虹在业内率先推出搭载通用大模型的AI TV“云帆”平台，让电视“能交流、会思考、快响应”，支持语音、手势、表情情感识别等多模态交互，为消费者提供全新的应用体验。

在AI+运营方面，通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析，实时掌握公司经营情况。长虹率先接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。

在AI+制造方面，AI检测已应用于整机质检、零部件缺陷检测等方面，加速我们实现“智改数转”，推动智能化自动化设备更新、高品质高效率生产线提升、精益化柔性化工厂建设。目前正持续加快AI赋能全球66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

近年来，长虹控股集团以 “自主创新 + 协同创新” 驱动转型，构建 “三层技术架构体系”，依托国家级技术中心、工业互联网平台等基础设施，深化产学研合作，强化 AI 技术赋能。同时，长虹聚焦工业互联网，打造国家级 “双跨” 平台，实现全域数据互联与智能应用，日均处理数据超千万条，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破。未来，长虹将继续在可信数据空间等领域积极探索实践，为推动数字经济和实体经济深度融合贡献力量。

多措并举，推动数据产业突破三大瓶颈

然而，多方数据跨界融合需求虽明确，但大规模数据流通利用场景仍在探索，算力基础设施规划建设的同时，数据要素市场化生态亟待建立。

柳江强调，当前可信数据空间发展面临三大瓶颈：技术路线和标准不统一，应用推广壁垒高，平台间难以互联互通互认，在国际标准制定中话语权仍待提高；数据要素市场机制不健全，监管体制和机制滞后，数据流通信任体系未有效建立，数据安全与隐私保护技术检测认证不足；跨领域协同难度大，人才短缺问题突出，数据产业政策和资金支持不足，企业技术创新和融合应用动力欠缺。

面对这些现状，柳江提出了具体的措施建议：

在技术标准化方面，柳江建议引导权威机构牵头，联合行业协会、科研机构和企业共同制定可信数据空间相关技术标准，凝聚行业共识，降低数据流通利用技术壁垒，促进平台间互联互通互认。同时，鼓励参与国际标准制定，提升国际话语权，探索建立与国际数据空间的互认机制，推动可信数据空间技术自主可控。

在规范数据流通利用与强化监管合规方面，柳江建议在保护数据安全的前提下，鼓励数据流通利用和价值挖掘活动，建立健全相关法律法规，加强监管体制和机制建设。面向可信数据空间基础设施，建立数据流通利用信任体系，加强技术检测与认证，建立合规审查机制，确保数据流通合法合规，提升社会信任度。

在人才培养方面，柳江建议加大对数据产业的政策和资金支持力度，鼓励企业加大研发投入，推动数据各环节的技术创新和融合应用。在人才培养方面，建立数据专业职称体系，明确职业发展路径，鼓励企业与高校合作，建立产学研用一体化的人才培养机制，为可信数据空间网络支撑应用落地提供充足人才储备。

柳江的两会提案以及长虹的实践，为推动可信数据空间应用落地和产业发展提供了有益借鉴，有望在行业内引发更多思考与行动，共同促进数字经济与实体经济的深度融合，推动产业高质量发展。