深度解锁 “AI 与资本市场” 融合密码 陆家嘴金融沙龙第二期成功举办
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2025-03-09 16:18:48

《科创板日报》3月9日讯(记者 毛明江 陈美 )3月8日,在上海金茂大厦云端会议室里,一场关于人工智能(AI)与资本市场深度融合的思想盛宴拉开帷幕。

由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导,陆家嘴金融沙龙秘书处主办的第二期沙龙以 “资本市场大时代 ——AI + 千行百业” 为主题,汇聚政产学研界精英,共同探讨 AI 技术如何重塑金融生态、赋能实体经济。

《AI + 千行百业:应用场景与市场机遇》圆桌讨论 技术破局:DeepSeek具有里程碑意义 AI将几乎改变所有行业

2025年初,中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)发布开源模型DeepSeek—R1,随后众多企业积极拥抱大模型,展开本地化部署;不久之前,又有中国的创业公司Monica发布了全球首款通用Agent(自主智能体)产品Manus。

对此,民生证券副总裁、研究院院长胡又文以《资本市场大时代 AI + 千行百业》为题,对DeepSeek和Manus的意义,进行了分析。

他认为,近期国内 AI 领域的两大突破 ——DeepSeek 大模型和 Manus 智能助手 —— 标志着中国在全球 AI 竞争中实现 “弯道超车”。第一,DeepSeek是第一个国产的全开源的能够比肩全球领先水平的大模型,可以被立刻用在千行百业。他的创新主要体现在两个方面:首先,通过对CUDA软件的优化和拓展,实现在低性能的芯片上完成高级运算,降低训练成本。其次,通过MoE架构,每次推理只激活对应专家;思维链数据缓存使用,不重复推理;推理成本很低。第二,Manus的出现标志着:AI能力已经到达了应用爆发的临界点。

胡又文称,DeepSeek 带来的 “算力平权” 与 “模型平权” 效应,将重构全球 AI 产业格局:

第一,2025年将成为自动驾驶元年:首先,L3路政政策出台为自动驾驶产业提供政策支持;其次,不依赖于城市地图NOA将全面普及;再次,在需求端,智驾已经成为老百姓购车的重要因素。

第二,人形机器人:这个行业集成人工智能、高端制造、新材料各种各样的高端技术,它是继计算机、新能源汽车后又一款颠覆性产品。

第三,教育:无论国内还是国外,教育都是AI天然落地场景之一。

第四,医疗:谷歌和DeepMind团队发布的医疗大模型叫Med-PaLM,在医学考试中已经接近了专家医生的水平。从国内来看,目前影响大模型在医疗领域的问题主要在于数据,毫无疑问AI医疗在中国发展前景非常广阔。

第五,金融:行业特征很明显,大量数据沉淀,劳动力密集,还有与语言相关的工作占比非常高,这些都是AI非常擅长的,可以产生改造甚至颠覆的作用。

第六,零售:AI在零售行业的应用变革不仅能优化零售行业资源配置,从商品研发、市场营销、组织流程优化等方面全面提升,还能通过精准营销、智能推荐、高效服务这些手段,全方位升级购物体验。

第七,制造业:对于中国的支柱产业,一方面,人工智能覆盖制造业全流程各个环节,提高各个环节运作效率,赋能整体预测、生产、管理、决策,实现精细化管理。另一方面,在人工智能赋能下,制造业可以从产品中心向用户中心转变,从刚性生产向柔性生产转变,满足消费者个性化需求。

AI的金融赋能:服务模式从原来千人一面转向千人千策

国泰君安证券首席信息官俞枫从金融行业视角解析 AI 的渗透路径。他表示,DeepSeek 的开源特性推动证券行业从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”,服务模式从 “千人一面” 转向 “千人千策”。决策的机制从经验判断升级为数理验证,竞争的焦点从原来的资源占有演变为算法的迭代,可以说证券行业正式进入智能认知时代。

俞枫认为,证券行业拥有海量数据和复杂业务场景,AI推理大模型应该讲比较适合证券行业。大模型的思考+结论输出的能力特别适合证券行业特别复杂多元的业务,智能引擎驱动行业重构,特别核心业务方面的赋能,运行提质增效、对客服务升级、生态创新等方面,可以进一步实现重塑突破。对资本市场来讲迎来了一次价值重构的机会。

但行业目前也面临四个瓶颈:第一,算力瓶颈。第二,数据瓶颈,高质量语料不够。第三,科技自信,不管哪个大模型,它的原理决定一定会产生幻觉,特别是证券行业不能容忍。第四,安全和挑战依然大。

AI场景落地:AI Agent 技术引爆应用创新浪潮

上海阶跃星辰副总裁李璟以《Agent:AGI 时代的智能入口》为题,描绘了 AI 应用的未来图景。他指出,2025 年将是 Agent(智能体)落地元年,多模态交互与强化学习两大技术突破将催生终端革命。阶跃星辰通过开源强化学习框架 Open-Reasoner-Zero,实现训练效率提升 20 倍,并在视觉推理、多模感知等领域取得进展。

李璟说,2025年让人值得兴奋,相信这是Agent落地的元年。我们认为Agent这件事情本身的实现依靠两个能力。第一个是多模态交互能力,刚刚所说过去一年里面声音、视觉都有非常长足的进步。第二,什么叫Agent?Agent自动自主提供规划、决策、帮助我们完成任务的一系列服务,它需要慢思考的推理能力。

对于Agent实际应用落地的部分,李璟非常看好两个领域:第一,终端,期待下一代终端出现,人工智能大模型里面出现非常多深刻变化;第二,超级应用,除了手机终端领域,其他领域也将有大量Agent应用。

AI硬件突围:国产 GPU 加速自主可控进程

沐曦集成电路高级副总裁魏忠伟分享了国产 GPU 的突破路径。作为国内少数进入自动驾驶训练芯片领域的企业,沐曦通过 “通用架构 + 生态构建” 战略,已在金融、交通、教科研等六大领域实现突破。他透露,2024 年公司中标某商业银行近亿元服务器订单,并与主流车厂合作智能驾驶训练项目,未来将聚焦 “高质量国产替代”,对标英伟达的 CUDA 生态。

魏忠伟强调,AI 算力需求呈现 “终端化、垂直化” 趋势,通用 GPU 的稳定性与易用性是关键。他呼吁行业以 “三心二意”(有信心做这件事情、有耐心做这件事情、有决心追赶先进;意在向竞争对手学习、意在高质量国产替代)推动技术迭代,助力中国 GPU 走向国际市场。

理解AI发展智能本质: 数据作为一个核心的资产

作为学者,上海交大清源研究院研究员刘志毅探讨了DeepSeek推动AI在垂直领域的应用创新,认为AI在医疗和金融等数据复杂程度高、价值高且场景相对封闭的领域,具有广阔的应用前景。刘志毅还提到,在资本流动下,AI Agent开发需求爆发,技术演进促使基础技术创新周期变得更短,行业趋势与Agent技术相结合。

对于“智能化转型和数字化转型差异” ,刘志毅认为其核心差异在于智能化转型应该主动的服务,而不是被动的交互,实际应该实现主动的工作流、业务流场景。

他表示,以DeepSeek为代表的AI有望带动创新产业格局重构。“大家关注DeepSeek,是因为创新逻辑似乎变了,在不需要投入那么多算力和人才的情况下,也有做出全球领先创新的可能。因为有原创性创新,我们在全球竞争和特定领域竞争当中可能能够实现弯道超车。”

圆桌对话:AI 与资本的共生之道

在《AI + 千行百业:应用场景与市场机遇》的圆桌讨论中,嘉宾围绕模型趋同、数据隐私、中小机构路径等议题展开思辨:

—2025年是行业爆发元年:嘉宾们认为,DeepSeek是第一个国产的全开源的能够比肩全球领先水平的大模型,可以被立刻用在千行百业;Manus的出现则标志着:AI能力已经到达了应用爆发的临界点。

—AI将影响“千行百业”:嘉宾们认为,AI将深刻地影响各个行业,如自动驾驶、人形机器人、金融、教育、医疗、制造业等等,很多行业将迎来新的模式。

—模型趋同风险:俞枫认为垂类模型的差异化训练(如国泰君安的金融语料库)可缓解趋同效应,而开源生态将激发更多创新可能。

—数据隐私挑战:刘志毅提出 “技术 + 法律” 双轨治理,通过隐私计算和立法明确数据边界,例如上海交大计算法学与 AI 治理中心的实践。

—终端 Agent 发展:李璟指出,车企、手机厂商的开放态度是关键,端云协同架构需平衡效率与隐私。

—中小机构突围:魏忠伟建议聚焦特色场景,如沐曦通过通用 GPU 打入金融、交通等领域,避免与巨头直接竞争。

活动尾声,胡又文总结道:“中国 AI 企业的技术突破已获国际认可,未来需在开放合作中实现‘竞合共生’。” 上海交大清源研究院研究员刘志毅则呼吁:“AI 伦理需以人为本,确保技术创新服务于人类福祉。”

“陆家嘴金融沙龙”由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导,“陆家嘴金融沙龙”秘书处主办,第一财经、财联社提供媒体支持。此系列活动将构建与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台,通过机制化、场景化、国际化运作,持续输出金融改革“浦东智慧”深度赋能浦东经济高质量发展,全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。

第三期陆家嘴金融沙龙将于下周举行,聚焦 “破局与重构——价值驱动型并购重组新范式”,敬请期待。

(财联社记者 陈美)

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