云知声冲刺港股，三年营收复合增长25%，AI商业化潜力成上市底气
在人工智能蓬勃发展的当下，AI企业的每一次动态都备受关注。云知声作为国内知名AI解决方案提供商，近期在港交所更新招股书，上市进程稳步推进。其在经营业绩与大模型商业化方面均展现出独特优势，不仅经营效率持续提升、客户结构优化，还在大模型技术研发与应用落地上成果斐然。
一、业绩：经营效率提升，亏损收窄显潜力
云知声在AI解决方案领域展现出了强劲的发展势头，其经营业绩的持续提升成为市场关注的焦点。从招股书披露的数据来看，2022 - 2024年期间，公司营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元，复合年增长率达到25.0%。这一增长趋势表明，云知声在市场竞争中不断拓展业务，成功吸引了更多的客户和业务机会。
毛利方面，同期分别为2.40亿元、2.95亿元和3.64亿元，复合年增长率为23.3%。毛利的增长不仅反映了公司业务的扩张，更体现了其在成本控制和产品定价方面的有效策略。随着业务规模的扩大，云知声能够通过规模效应降低单位成本，提高产品的毛利率。
在客户结构方面，云知声的业务面向广泛的客户群体，单一客户依赖风险逐年降低。2022 - 2024年，公司最大客户各年度贡献的收入占比分别为13.1%、9.3%和7.0%，前五大客户各年度贡献的收入占比分别为30.8%、27.4%和26.7%。多元化的客户结构使得云知声能够在不同行业和领域实现业务的均衡发展，降低了因个别客户业务波动而对公司整体业绩造成的影响。这些数据充分说明了云知声在行业中的领先地位和强大的竞争力。
二、大模型的商业化：多场景应用落地
云知声在大模型领域的商业化成果同样令人瞩目。2023年，云知声发布了拥有600亿个参数的自有大语言模型——山海大模型。该模型在UniCore演进和优化的基础上不断增强训练和迭代，具有更大的参数和数据规模、生成能力以及强大得多语言和基本知识能力。通过AI增强流程，云知声能够将山海大语言模型进一步提升为一个适配各种应用场景的大语言模型，提供全面的通用知识和行业特定的专业知识。
自2023年5月问世以来，山海大模型在多个权威评测中屡创佳绩。在2024年6月MedBench评测中，以综合得分82.2的成绩位列第一；在SuperCLUE半年度报告中，以总分72的成绩位居全球大模型第一梯队，理科能力国内第一，文科能力国内第二。这些成绩充分展现了山海大模型在国家及全球范围内推进AI大语言模型方面的强大竞争优势及领导地位。
在应用层面，云知声将大模型广泛应用于不同的垂直场景。在生活场景下，提供可应用于住宅、商业空间、酒店、交通等生活场景的AI产品及解决方案。2022 - 2024年，生活解决方案已赋能373名、389名和411名客户，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线及厦门软件园。在医疗场景下，提供病历语音输入、病历质控、单一疾病质控、医疗保险支付管理等AI赋能医疗解决方案，可规范医疗服务流程和决策，从而减少医疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益。2024年，已向166名客户提供AI解决方案。
长期来看，随着山海大模型能力不断演进和探索应用边界，云知声将会与千行百业碰撞出更多可能性。在AI发展浪潮的推动下，云知声的大模型商业化前景广阔，有望在未来实现业务的持续增长和市场份额的进一步扩大。