6 月 23 日，银河通用宣布已经完成由宁德时代领投的 11 亿元人民币新一轮融资。本轮融资汇聚了宁德时代上市公司战投、溥泉资本（CATL Capital）、国家开发银行国开科创、北京机器人产业基金、纪源资本等顶级投资方。

作为产业战略领投方，宁德时代将持续深化产业协同，为银河通用具身智能大模型在工业领域的技术落地与规模化应用提供关键支撑。

据了解，在过去两年时间里，银河通用累计融资已经超过 24 亿元。

公开信息显示，2024 年 6 月，银河通用获得 7 亿元天使轮融资，投资方包括美团战投、北汽产投、商汤国香基金、讯飞基金等战略及产业投资方；启明创投、蓝驰创投、经纬创投、源码资本、IDG 资本等财务机构，光源资本担任此次融资独家财务顾问并参与早期投资。

2024 年 11 月，银河通用再完成 5 亿元人民币战略轮融资，投资方包括上汽恒旭、香港投资公司 HKIC、上海人工智能产业基金、深创投、北京机器人产业基金、建银国际、智友科学家基金、容亿投资、金景资本等，同时老股东 IDG、经纬、蓝驰、北京人工智能产业基金等继续大幅追加投资。

2023 年 6 月，银河通用成立一个月后，即完成种子轮融资，投资方为经纬创投金和蓝驰创投。

在产品层面，银河通用专注于具身多模态大模型通用机器人研发，2024 年 6 月发布了首代具身大模型机器人 Galbot（G1）。此后，银河通用发布面向抓取、零售、导航的端到端大模型 GraspVLA、GroceryVLA 以及 TrackVLA。

今年 1 月，银河通用联合北京智源人工智能研究院（BAAI）及北京大学和香港大学研究人员，郑重发布首个全面泛化的端到端具身抓取基础大模型 GraspVLA。该模型实现了全球首个仅靠预训练即可实现零样本（Zero-Shot) 泛化的能力。

面向零售商业化的端到端模型 GroceryVLA 解决了复杂零售环境中智能抓取、场景适应的难题。

在商品种类繁杂、密集堆叠的货架场景中，该模型无需针对每种商品单独调参，即可精准抓取软袋、硬盒、瓶子、玻璃容器、塑料包装等全品类商品。

同时，模型具备强大的自主决策能力（如动态选择最优操作目标）和优异的抗干扰能力（可应对货物意外移位或倾倒），更重要的是部署便捷（零场景预采集要求，极大降低部署时间）。

除操作模型外，银河通用还推出了产品级端到端导航大模型 TrackVLA，这一模型可以实现纯视觉环境感知与自然语言指令理解，在复杂场景中实现零样本泛化。

此外，还有高动态目标跟随能力。模型可在密集人流中精准追踪人类或动物目标，支持动态目标切换，意外丢失目标后能基于空间智能与大模型推理快速重新定位；环境高鲁棒性：在未勘测的新商场等陌生环境、光线变化或障碍物干扰下，均能保持稳定可靠的跟随表现。

在机器人的规模化应用落地方面，银河通用在智慧零售、工业和康养医疗等场景取得了显著进展。

今年三月，银河通用发布全球首个人形机器人智慧零售解决方案，由轮式双臂机器人 Galbot 全天候在 50 平米的无人店铺内执行 5,000 种商品种类、6,000 个货道、10,000 多盒商品的盘点、补货、取送、打包等自动化全流程，单个新门店部署仅需 1 天。目前，北京已有近十家店实现部署和常态化运营，年内有望在全国百家门店投入使用。

与此同时，银河通用也正在汽车领域持续拓展。就在上周（6 月 17 日），银河通用宣布与博世集团旗下博原资本共同成立合资公司「博银合创」，并与博世中国、博原资本签署三方战略备忘录。

合资公司将聚焦复杂装配等高精度制造场景，推动具身人工智能在工业领域的规模化落地。同时，合资公司也将积极推动融资拓展与全球布局，打造具备国际竞争力的智能制造产品体系。

根据介绍，此次合作正值全球制造业加速迈向智能化的关键节点，标志着具身智能技术从验证实验走向产业落地的重要里程碑。