宽德投资冯鑫:投身AI时代,不做伟大时代的旁观者
创始人
2025-07-03 19:57:05

在日前由中金财富主办、以“新科技新金融新生态”为主题的中金财富2025财富管理发展论坛上,知名量化私募宽德投资联合创始人冯鑫发表了题为“AI时代的指数化投资:量化投资与长期价值投资的融合”的主题演讲,围绕人工智能驱动下的投资变革、政策导向的长期化趋势,以及本土量化投资行业的责任与定位,分享了他对时代背景与行业走向的深度思考。

“长期资金的崛起、理性投资的回归、AI能力的进步,重构了投资逻辑与市场生态。对于坚持长期视角的机构管理人而言,这既是巨大的挑战,更是难得的时代机遇。”

“在AI能力边界探索与技术体系建设上的投入,是一场‘长期主义者的长征’——雄关漫道真如铁,而今迈步从头越。”

“与其观望,不如参与;与其等待,不如建设。希望能与志同道合的朋友们一起,在波澜壮阔的技术革命与产业变革中,携手努力,共建行业——不做这伟大时代的旁观者。”

以下内容是对冯鑫博士在本次论坛演讲内容的整理:

时代背景:全球变局下的长期主义支点

——技术、政策与本土量化的共振时刻

我们正站在一个技术演进与制度转型交汇的关键时点。以生成式AI为代表的新一轮技术浪潮正在深刻改变各行各业,也为长期价值投资理念的落地提供了新的工具。

从技术演进角度看,目前,AI正从提升多步推理能力(L2)向具备“感知—计划—执行”闭环能力的AI Agent(L3)发展,2025年也因此被称为“AI Agent元年”。这意味着AI不再只是工具,而正在成为能够自主执行复杂任务的参与者。

AI发展的5个阶段

在海外市场,AI辅助研究已成为主流。对冲基金管理人率先采用大模型优化投研流程,共同基金管理人和财富管理机构也将生成式AI应用于投资摘要、会议纪要、合规记录等环节。AI的角色正从工具向资管流程的基础设施演变。

国家的政策层面正在强化长期导向。新“国九条”及相关配套政策体系提出了引导长期资金入市、倡导价值投资、规范程序化交易等要求。管理险资、社保等长期资金的机构,更加看重低费率、容量大、结构透明的投资工具,指数化投资获得了新的发展机会。

国家正推动做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”的战略部署,明确指引金融资源配置向以上五大重点领域倾斜。在这一过程中,具备透明度高、结构标准、易于推广等特征的金融工具,有望成为实现政策目标的有益补充。

A股市场的自身结构也在发生积极变化。信息披露、监管执法和投资者结构持续优化,逐步形成了一个基本面主导、具备“优胜劣汰”能力的市场机制。这一机制仍在完善中,但方向清晰,也为长期投资创造了持续发展的基础。

专业投资者若能主动参与到这一结构演化中,不仅可能获取来自基本面的中长期回报,也将助力整个市场生态更稳健发展。我们认为,中国股票市场具备构建结构清晰、交易成本低、容量充足的“智慧选股”(Smart Beta)策略基础。这类策略能够服务长期资金的配置需求,也有望成为指数化体系的重要组成部分。

经过多年发展,本土量化投资行业已逐步建立起稳定的技术积累、较强的研究能力和良好的合规文化。当前,技术加速发展与制度持续优化,为行业提供了难得的发展窗口,也对行业提出了更高的规范化和专业化要求。

在市场机制中“润滑”与“稳定”:

量化交易的作用与定位探讨

金融市场的核心功能,在于提升资源配置效率,实现投融两端的高效对接。交易的本质是通过资源的优化配置达成双赢,从而增加社会总剩余,也就是增加了社会总财富。在这个过程中,专业交易者的作用尤为关键——他们通过在不同时间段买卖资产,解决交易的时间错配,为市场提供流动性和价格发现机制,从而提升整体市场效率。

国内外多项研究已经表明,量化交易作为专业的交易者之一,常驻性与广谱性的特征使其在市场中能够承担“润滑剂”与“稳定器”的双重角色。一方面,量化交易就像一项“时刻在线”的市场基础设施——当其他投资者希望交易时,量化策略成为他们的自然对手方,使价格不至于因为单次交易而剧烈偏离公允价值。另一方面,量化交易也有助于把股票市场建设成为一个流动性共享、冲击分担的整体,在市场波动或局部失衡时提供自动化的均衡机制,从而增强市场结构的韧性。

传统的统计套利视角认为,股票之间存在某种等价关系,简单直观,但也较为局限。在机器学习的语境中,这一问题可以进一步推广:将股票从稀疏的高维one-hot编码空间,嵌入(embedding)到一个致密的低维空间中。利用注意力机制(attention),股票之间的点对点关系可以通过其在嵌入空间中的坐标进行建模,构建起基于图注意力网络(GAT)的结构表达。注意力机制不仅是图神经网络(GNN)的一种重要实现方式,也是当前大语言模型的底层支撑技术。

通俗来讲,这就像把一个个孤立的股票节点连接起来,织成一张图网络。在这张网络中,信息可以高效传递,流动性也得以共享。当某个节点遭遇冲击,其影响会被分散并均摊至网络其他部分,从而增强整体系统的稳定性与韧性。

以股票间关系建模促市场生态建设

以智慧选股策略回应时代命题

量化投资机构不仅是市场的参与者,也希望在能力所及范围内,为推动市场机制更加健康、可持续贡献自己的力量。

作为一项阶段性探索,智慧选股(Smart Beta)策略聚焦服务长期机构资金,致力于成为其可信赖的长期配置工具,力求在长期主义与工具化理念之间寻找结合点,回应指数化投资日益增长的现实需求,为长期资金入市提供稳健、透明、可复制的配置路径。

首先,智慧选股(Smart Beta)策略强调工具化定位。通过对基本面因子的系统建模,力求构建一套可理解、可复制、可评估的配置工具,更贴近机构投资者在长期配置方面的审慎要求和稳定偏好。

其次,策略体系强调以AI为驱动、以基本面为核心的方式展开。智慧选股(Smart Beta)策略延续了量化投资策略对客观性与纪律性的要求,同时将模型重心聚焦至长期价值的刻画,回归价值投资、理性投资的本源。

容量大、换手低、费率合理是智慧选股(Smart Beta)策略的结构设计原则,旨在支持“代表广泛居民财富的机构投资者”实现长期配置,以相对低费率实现“普惠化”的目标,更接近“长期满仓、长期持有”的理想状态,兼顾商业可持续性与制度的合规性。

真正具备生命力的量化投资产品,既要能服务当下,也要具备面向未来的适应能力。智慧选股(Smart Beta)策略是量化投资机构回应当下、锚定长期、追求价值的一张阶段性答卷。

我们在AI上的一些探索:

从科学理想到系统实践

当前,越来越多的量化投资机构正在拥抱AI时代,开展多样的研究探索与技术实践。从我们的观察来看,目前,行业中与AI领域相关的研究大致可划分为两类:

一类是基于兴趣驱动的学术性AI研究,即聚焦于模型结构、算法原理与训练机制,推动单点技术的突破。另一类是更具挑战性的工业级AI研发,这种研发往往意味着长周期、重投入和极高的不确定性:需要构建基础设施体系,招募具备多学科研究能力的团队,制定跨越数年的长期规划,并在尚不明确的技术路线中寻找突破口。

从更宏观的角度看,AI时代所带来的机遇也可以分为两类:

一类是以应用为导向的现实机会。随着AI Agent等通用技术的出现,当前技术已具备在各类场景中嵌入应用的能力。这类机遇的核心在于推动社会与技术之间的双向适应——让技术理解社会需求,也让社会逐步形成对AI能力的使用习惯。这一过程可能蕴含着大量创业机会,也将成为未来若干年推动产业效率提升的重要力量。

另一类是面向未来的基础能力探索。这个方向试图回答一个更本质的问题:人类能够建造出怎样水平的智能系统?这类研究更具战略性和风险性,涉及对AI推理能力、通用性、安全性甚至“意识”本身的理解与建构。虽然它的现实收益并不立等可见,但其对科技格局、社会结构乃至文明路径的影响却可能是战略性的。

面对这两个维度的时代机遇,我们的选择是:以工业级研发的方式,探索AI能力的上限。对宽德而言,这是一次顺势而为的延展,是对我们长期理念与技术追求的自然延续。

在这样的背景下,宽德设立了人工智能实验室——“WILL”(Wizard Intelligence Learning Lab),这代表了我们对智能未来的探索愿景。我们的自我定位是“Good WILL Hunter”——既表达了对技术的尊重,也体现了我们希望AI的终极发展,是为人类带来善意与秩序的力量,而非不可控的风险。

宽德人工智能实验室“WILL”

“WILL”的设立,源于两项基本判断:一方面,是认为量化投资机构具备开展此类探索的组织基础和工程文化;另一方面,有必要在更长期、更基础的层面上,对AI的社会价值进行更深入的回应与思考。

当然,现实是复杂的。在实验室正式启动前,团队进行了充分的可行性研究与资源评估,梳理了从计算资源到算法框架、从人才招募到知识产权的各类问题。这将是一段长期、艰难但值得投入的旅程。

这是一场“长期主义者的长征”——雄关漫道真如铁,而今迈步从头越。

不做伟大时代的旁观者

身处当下技术快速演进与制度深刻调整的时代,宏观环境的不确定性与结构性挑战并存。但技术突破、人才流动、思想融合也在不断打开想象空间,为新一轮发展积蓄动能。

在这样的背景下,我们关注的,是一个真实且更具想象力的时代图景:人类正以前所未有的方式在科技树上向上攀登。这是一个一代人能够亲历并亲手参与塑造未来的少数机会之一。

与其观望,不如参与;与其等待,不如建设。我们始终相信,真正值得投入的事业,往往不以短期确定性为前提,而是以长期信念和实践为依托。

我们也期待,能与志同道合的朋友们一起,在波澜壮阔的技术革命与产业变革中,携手努力,共建行业——不做这伟大时代的旁观者。

本文仅供参考,不构成任何具体的投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

CIS

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