写在前面：这不是一篇新闻，而是一些基于事件和数据所引发的想法，欢迎讨论。

5 月初，Google 在开发者大会 I/O上讲了很多东西，我们只说三个：AI Overviews、AI Mode，以及 Gemini。

你会发现，这三个产品/功能是并存的。并且，它们分别代表了 Google 作为 web 时代的搜索巨头，在 AI 时代转型的过程中，尝试的三种不同路线：

• AI Overviews：传统 web 产品，向后兼容
• AI Mode：web 搜索向 AI 过渡的中间态
• Gemini：纯粹的 AI 产品

大公司还是大公司，一个 AI 搜索做了三种不同形态，且并驾齐驱。大厂「养蛊」还得看 Google。熟悉 Google 的朋友应该能够预想到，未来几年内会发生的事情：Gemini 将取代前两者，甚至取代 Google 搜索。

就算不取代，以 Gemini/ChatGPT/DeepSeek 为代表的生成式 AI 产品，也已经在杀死传统搜索了。

全球共有约 56 亿网民，Google 搜索市占率 90%+，约合用户量 50 亿左右；而 Google 自己透露目前全球有 15 亿人使用 AI Overviews——倒不一定这 15 亿人从此都不会访问搜索结果链接了，但至少他们当中会有相当大的比例不再点击链接。

人们直接使用 AI 产品的整理归纳能力来完成任务，需求完全在 AI 产品内部解决，不需要再访问第三方网站。

Cloudflare 公司 CEO 马修·普林斯最近接受美国政府质询时指出：在今天，75% 的搜索查询无需离开 Google 即可得到回答。

我们正在目睹 AI 爆发的副作用：AI 瓦解了传统互联网的核心商业模式，扼杀互联网通过搜索引擎获得的流量。

Google 它不断推进 Gemini、AI Mode 和 AI Overviews，一边将生成式 AI 产品提升至顶级入口，一边用（非主观的）流量补贴/惩罚策略来绑架内容平台：在 I/O 之后接受采访时，CEO 桑达尔·皮柴透露，如果内容平台同意让 AI Overviews 的爬虫抓取，将会得到更高的流量。

彭博社做了一些采访，发现很多网站的流量因为 AI 受到，不得不调整内容发行策略，更有甚者只能关门大吉。

分析机构 SimilarWeb 数据显示，AI 产品严重降低了基于网页分发内容的平台所获得的流量，首当其冲的有时尚、旅游、手工、家居、美食、生活方式等领域。

一些内容平台已经感受到流量的大幅下滑，做出了不同的应对。

• 实力雄厚的新闻机构已经提前布局，包括新闻集团、美联社、施普林格等在内的新闻巨头，已经和 OpenAI 达成授权合作；
• 一些新闻机构则发起抵制，纽约时报集团起诉了 OpenAI 以及背后的微软，指责其非法使用时报内容开发产品并与自己竞争。

这些合作与诉讼的具体细节尚不为外人所道，但新闻巨头的动机很直截了当：内容提供商的流量正在越来越多被 AI 蚕食。没有流量就没有广告/会员收入，内容提供商也无力抵抗，所以 AI 产品公司必须给内容源头分成。

市场营销公司 Seer Interactive 做了一些关于 AI 汇总功能对网站点击率冲击的研究，发现 AI Overviews 对搜索结果页点击率的降低效果达到 70%，对网站主投放的付费广告的点击率则直接砍半。

硅谷知名投资机构 a16z 也做了一组报告，援引 SimilarWeb 数据，发现 LLM 产品对 YouTube、Quora、Reddit、媒体、电商、金融等网站的流量引导比例普遍低于 5%。

显然，AI 产品/AI 总结功能对传统互联网核心商业模式的打击是巨大的。

究其根本：

• 内容平台提供内容，搜索引擎获得数据；
• 搜索引擎提供流量，内容平台获得收入；
• 内容平台投放广告，搜索引擎获得收入

——这一互联网时代价值交换的体系，已经被 AI 彻底打破。

情况只会更加严重：市调机构 Gartner 认为，到 2026 年搜索引擎的流量将会暴跌 25%。

SimilarWeb 数据显示 2025 年 3-4 月各大主流网站和搜索引擎流量暴跌，只有ChatGPT.com 逆势增长。

最近很火的 AI 浏览器项目 Dia，其创始人 Josh Miller 前不久专门写过，讲公司为什么从传统浏览器转型 AI 浏览器，顺便也讲述了他对互联网的几个观察。

其中之一：生成式 AI 将取代网页，成为新的交互界面。

传统浏览器的任务是加载网页。但现在，网页（包括 app、文章、文件等各种形式）正在越来越多变成 AI 聊天界面的「工具调用」(tool calls)。 AI 聊天产品已经很像浏览器了：它们能搜索、阅读、生成、做出反应。它们和 API、LLM、数据库交互。人们每天使用这些 AI 产品好几个小时。如果你还看不到这一点，给还在上学的亲戚打个电话就知道了。自然语言界面抽离了旧有的计算模式的乏味，将会成为新的标准。

Miller 的观察早已灵验：国内外有很多传统互联网企业，包括本地生活、导航、在线旅游、效率办公等领域，都已经主动拥抱变化，开发了 MCP 能力，让用户在使用 agent 的时候仍然可以调用它们的服务。企业可以在 AI 产品调用其 MCP/API 时收费，从而维持收入。

但内容是完全不同的商业模式。互联网上绝大多数的内容都是公开免费的，但很多人往往忽视了一点：这些内容之所以免费，是因为得到了广告或付费墙收入的补贴，这些收入只有直接链接访问才能够产生。

而 AI 产品抓取这些内容并生成用户需要的答案，整个过程就此为止。在今天，这些 AI 巨头和创业公司们往往一门心思发展自己，却没有为内容的来源网站主或创作者提供分成的计划——即便少数 AI 产品在交付物里提供了资料链接，大部分用户也不会点击访问。

在可预见的未来，互联网内容的生成将进入一种「不可持续」的状态。现在大批 AI 公司已经在用大模型生成的内容进行再次训练了。长此以往，互联网公域将充斥着大量由 AI 生成的低质量、虚假、与现实不符甚至毫无关联的内容。

我在里就提到过这种情况将会出现。APPSO 之前关于，也从另一个侧面展示了 AI 生成内容充斥网络后的吊诡情境。

种种迹象似乎预示，AI 产品工具的大流行如果不加控制，如果 AI 新时代的利益分配机制不尽快出现——传统互联网将会被杀死，届时没有人会成为赢家，即便是 AI 公司。

所以，AI 公司构建新利益分配机制的进展怎么样？

目前来看，这方面的工作还很「初级」。前文提到的 OpenAI 和内容提供商签订协议（具体金额和计费机制细节未知），除此之外并没有太多新进展。

a16z 上个月发表了一篇文章，试图描绘一个新的图景：从 SEO（搜索引擎优化）转移到 GEO（生成引擎优化）。

顺应这个趋势出现了一些新的创业公司，例如 Profound、Daydream 等。它们帮助客户和网站主分析特定关键词（例如品牌）在 AI 生成回复当中的表现——简而言之，就是「策略性」地帮助客户提高在 AI 生成总结答案中的曝光度。

但截至目前，业界在这方面的尝试仍然尚浅。核心痛点仍然存在：即便内容创作者面向 LLM 的逻辑优化自己的内容，在 AI 产品里获得了曝光，点击率仍然是个大问题。没有流量，所谓的「生成引擎优化」恐怕只是个美好的梦。

最后，这跟普通人有关系吗？乍一看似乎没有，毕竟大部分人都认为世界的变化从来不为普通人的意志驱动。

但实际上，这个情况和每个人都有千丝万缕的关联。

传统互联网从来不是完美的，但它仍然是迄今为止一切人类创造的精华宝库。互联网的黄金年代造就了如今最优秀的商业公司，推动着技术的进步；它也凝聚了无数人无偿/低偿向世界分享的知识：以博客、维基百科、YouTube、贴吧们为介质。每一个人都从这些公司的产品，以及这些互联网平台承载的信息中获益。

一切都是生意，互联网信息其实是一个市场。如果内容创作者无法获得价值，他们就不会创作原创内容。经济激励的缺位，势必导致在线内容平台的萎靡，导致互联网信息市场里公开免费有价值的内容出现短缺。这将会限制人们获取真实信息、新闻、观点的能力，威胁每一个人的知情权。

如果 AI 巨头杀死了传统互联网，成为了新的技术霸权，决定人们能否获得、获得怎样的信息，进而构建新的认知霸权——我们准备好迎接那样的世界，承担相应的后果了吗？