
近年来,泰兴农商银行将科技创新作为推动高质量发展的核心引擎,围绕“业务提效、风险防控、服务优化”三大目标,从自主研发、平台协同、技术应用、数据治理和人才培育五个维度系统推进数字化转型,取得显著成效。
自主研发破题,打造业务“智慧引擎”。面对业务发展中的痛点难点,该行坚持自主研发与引进吸收并重,打造了覆盖前中后台的数字化应用体系。在业务运营方面,持续优化绩效考核、金融云营销、“泰惠生活”客户权益平台等核心系统;在风险控制领域,创新研发员工行为管理、隐患贷款管理等系统,配套推出贷款用途佐证资料上传小程序,构建起全流程风控体系,实现风险识别前置化、合规管理精细化。
平台借力提速,激活数据“实时价值”。依托省农商联合银行平台优势,该行构建了数据共享与业务协同新机制。通过接入准实时数据服务平台,客户经理可实时查询存贷款动态、跟踪还款进度,客户账户明细变动、大额资金进出账等关键信息也能实现“即时推送”,彻底打破传统业务中的“信息滞后壁垒”,为高效决策、精准服务提供了有力支撑。
新技术落地,RPA解放“人力生产力”。紧跟金融科技前沿趋势,该行积极探索RPA技术的实践应用,通过组织专项场景研讨会,深入挖掘业务流程中的“自动化需求点”。截至目前,已累计开发48个RPA应用场景,覆盖账户管理、数据核对、报表生成等高频业务环节,使业务处理效率提升30%以上,有效释放了人力资源,减少了操作风险。
数据挖潜,精准赋能“营销与风控”。该行将数据作为“核心生产要素”,不断深化数据价值挖掘,为业务发展提供“精准导航”,建立了完善的数据采集、分析与应用机制。在客户营销方面,基于省联社客群标签体系进行数据二次加工,实现精准客群推送;在风险管理方面,整合行内外数据建立客户风险画像模型,形成“数据驱动营销、数据赋能风控”的良性循环。
人才培育,持续夯实“数智转型根基”。该行高度重视数智人才队伍建设,针对支行行长、客户经理、业务骨干等关键岗位,量身定制BI数据分析专项培训。采用“线上理论学习+线下实操演练”的培训模式,既保障了学习的灵活性,又强化了实践应用能力,有效提升了业务人员运用数据工具分析问题、解决问题的能力。截至目前,已累计培训200余人次,为全行打造了一支“懂业务、善数据、会分析”的数智人才队伍,为持续推进数字化转型奠定了坚实基础。
科技赋能不止步,数字转型再出发。未来,泰兴农商行将继续秉持“科技引领、业务驱动”的理念,深化科技与业务的深度融合,不断探索人工智能、大数据等新技术的应用场景,以更优质的金融科技服务助力地方经济发展,为广大客户带来更便捷、更高效的金融体验。屈云峰
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