用户画像是什么?怎样建立用户画像
创始人
2025-03-15 07:07:55
用户画像是什么?怎样建立用户画像
画像包含性别、年龄、学历、收入等各种吧,针对景区的游客画像分析目前海鳗云做的还行,专业做旅游大数据的。

用户画像,即:用户标签。一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如,判断用户偏好。短文本,每个标签通常只表示一种含义,标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。人制定标签规则,并能够通过标签快速读出其中的信息,机器方便做标签提取、聚合分析。所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。

如何建立用户画像

(1) 数据源分析(构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。)

(2) 目标分析(用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。如,红酒 0.8、李宁 0.6。标签,表征了内容,用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重,表征了指数,用户的兴趣、偏好指数,也可能表征用户的需求度,可以简单的理解为可信度,概率。)

(3) 数据建模方法(一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件,可以详细描述为:什么用户,在什么时间,什么地点,做了什么事。
什么用户:关键在于对用户的标识,用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。)


通俗来讲,用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,它在各领域已经得到了广泛应用。
建立用户画像,“标签”是其最核心的部分,而包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等完整的标签管理模块非常重要,个人觉得DM Hub在这方面做得不错,可支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式,强大的标签模板库能供各个行业选择,有效缩短建立整体标签库的时间。

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