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　　作者：斯蒂芬妮?帕拉佐洛

　　元宇宙平台公司（Meta）本周一宣布收购中国智能体初创企业曼纳斯（Manus），这对该公司的投资方而言是重大利好，包括基准资本、真格基金和红山资本 —— 这些机构今年 4 月参与曼纳斯融资时，对其估值仅为 5 亿美元。据本报同事十泽十郎及多家媒体报道，Meta 的收购对价超20 亿美元。

　　这笔历时仅 8 个月的投资实现了巨额回报，同时也延续了 Meta 的收购热潮，其正借此重塑人工智能业务架构。但这宗交易能否助力 Meta 实现 AI 业务翻身，仍是待解之问。

　　进入正文……

　　2025 年，人工智能行业的狂欢仍在继续，风险投资、科研人才持续涌入，算力循环融资交易层出不穷。尽管如此，市场已显现出狂欢疲态的信号。

　　例如，近期已有数起数据中心建设延期的消息，预计明年此类情况还会增多，即便各大 AI 企业仍在争相斥资数十亿美元搭建算力基础设施，为其 AI 模型提供支撑。与此同时，OpenAI 曾在 AI 聊天机器人市场占据的领先优势大幅缩小，目前头部三大 AI 研发企业 ——OpenAI、Anthropic、谷歌，旗下模型的性能已旗鼓相当，这也再度引发市场对大语言模型商品化的热议。

　　雪上加霜的是，Salesforce、微软等 AI 模型核心客户，其 AI 赋能产品的销售遇阻；而关于人工智能泡沫的讨论，也如派对上扫兴致的来客一般，始终挥之不去。

　　接下来，盘点 2025 年人工智能领域最令人印象深刻的十大核心趋势。

　　? 一月：深度求索（DeepSeek）引爆行业震动

　　2025 年一开年便掀起波澜：名不见经传的中国对冲基金高驰资本，发布了开源大模型，其性能比肩甚至超越 OpenAI、Anthropic、Meta 的顶级模型，且宣称自研模型的训练成本大幅降低。这一消息震动硅谷，业内惊呼 AI 研发企业、风投机构、英伟达及云服务商将遭受重创，中国已在 AI 竞赛中赶超美国。

　　但事实并非表面那般简单。后续证实，高驰资本的 DeepSeek 模型实际训练成本，远高于其最初宣称的金额。即便如此，这一事件仍击碎了众多开发者对美国 AI 技术的绝对信心；而中国开源大模型持续走红，也印证了中国在 AI 领域的强劲竞争力。

　　? 强化学习技术崛起

　　DeepSeek 所采用的强化学习技术，迅速风靡整个 AI 行业。这是一种 AI 研发技术：模型完成既定目标将获得奖励，出现违规行为则会被惩罚。此后，头部 AI 实验室均采用该技术优化模型性能，应用场景覆盖代码编写、Excel 表格制作、医疗咨询等多个领域。

　　这一趋势也催生了强化学习仿真环境（RL environments） 的兴起 —— 即模拟各类应用程序的虚拟环境，供 AI 模型开展实操训练。例如 Anthropic 高管曾表示，计划未来一年投入10 亿美元打造这类仿真环境。

　　? AI 应用首次实现规模化创收

　　2024 年的核心疑问是：除 AI 模型研发商、云服务商和英伟达外，是否还有企业能从 AI 业务中盈利？2025 年，答案逐渐清晰。

　　据本报生成式人工智能数据库统计，目前已有超 25 家AI 应用初创企业，年化营收达到至少 1 亿美元，这一成绩实属亮眼。而 2026 年的关键问题是：这些企业能否实现盈利？

　　? Meta 的 AI 业务跌落神坛

　　2025 年对 Meta 而言堪称至暗之年。其 4 月发布的新一代 Llama 4 模型，遭开发者集体诟病；6 月，首席执行官扎克伯格宣布斥资143 亿美元投资数据标注企业 Scale AI，核心目的是挖走该公司首席执行官王亚伦及一众核心人才，以此重塑 Meta 的 AI 业务，这一决定震惊科技界。

　　然而这笔巨额投资至今收效甚微，Meta 新 AI 团队仅推出了口碑拉胯的 AI 视频应用 Vibes，期间还历经多次组织架构调整，核心人才持续流失。有消息称，Meta 计划明年发布新一代文本、图像及视频模型，期待这轮新品能一改今年的颓势。

　　? 谷歌强势回归 AI 赛道

　　2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 时，谷歌反应迟缓，此后数年一直被贴上AI 落后者的标签，而 2025 年谷歌终于重回正轨。

　　全年谷歌接连发布多款口碑爆棚的模型，11 月推出的Gemini 3.0（双子星 3.0） 更是广受赞誉 —— 该模型在代码生成领域实现重大突破，也是首个突破棘手的 ‘预训练规模瓶颈’ 的 AI 模型（这一成果也惊动 OpenAI，其在 Gemini 3.0 发布后即刻启动 ‘红色警报’ 应急机制）。尽管谷歌 Gemini 聊天机器人的用户规模仍远落后于 ChatGPT，但已开始快速追赶，2026 年其能否延续这一势头，值得关注。

　　? AI 行业掀起算力循环融资热潮

　　若一家 AI 实验室从未从微软、英伟达、亚马逊获得融资，再用这笔资金向这些企业采购芯片或算力服务，那其在行业中几乎无立足之地。

　　这类算力循环融资交易，堪称本轮 AI 热潮中持续最久的趋势，最早可追溯至 2019 年微软首次投资 OpenAI。OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室均发现，这一模式能高效筹措算力资金 —— 算力是其最大的成本支出。

　　? 特朗普政府成 AI 行业‘盟友’

　　特朗普总统今年年初就职后，推出多项利好 AI 行业的政策举措，包括签署行政令禁止各州出台 AI 监管法规、加快数据中心项目审批流程。

　　这些举措的出台并非偶然：科技企业为拉拢特朗普，已投入大量时间和资金，例如向其就职基金捐款。（反观 Anthropic 等部分 AI 企业，对特朗普政府则保持疏离态度，本报此前曾对此报道。）

　　? AI 机器人领域的承诺落空

　　2024 年，风投资本向机器人初创企业砸下数十亿美元，这些企业宣称大语言模型将助力研发出实用型机器人。但这一愿景基本落空，多数机器人仍频繁出现低级操作失误（可参阅本报近期报道的特斯拉‘擎天柱’机器人尴尬失误事件）。

　　挪威 1X Technologies 公司推出的 Neo 家用机器人，号称可协助完成家务，成为首批可入户测试的机器人产品 —— 但前提是你能接受2 万美元的售价，且允许远程操作员实时查看你家中情况。

　　? AI 行业质疑声升温，‘持续学习’成科研新方向

　　尽管头部 AI 实验室营收达数十亿美元，但顶尖 AI 研究者对现有技术能否实现通用人工智能（AGI） 的质疑声日益高涨。通用人工智能，指能在多数任务中达到人类水平的 AI。

　　包括 OpenAI 前首席科学家伊利亚?萨茨克韦弗在内的研究者认为，要实现真正的通用人工智能，需研发出能像人类一样，从现实场景中实时学习的 AI 技术（即‘持续学习’）。目前这类技术尚未问世，但几乎所有 AI 实验室都在全力攻关。一旦‘持续学习’AI 技术研发成功，将对整个行业产生颠覆性影响：这类技术所需的数据和算力，远少于现有模型（这对英伟达而言无疑是利空）。

　　? AI 实验室筹备登陆公开资本市场

　　2025 年，OpenAI、Anthropic、xAI 等头部 AI 研发企业，仍以惊人估值持续融资。近几个月，OpenAI 和 Anthropic 均释放信号，计划未来几年内上市。

　　两家企业均有强烈的上市动因：其业务属于资本密集型，且希望抓住当前市场对 AI 板块的看涨行情。若成功上市，个人投资者将迎来分享 AI 行业红利的机会；但如果 AI 泡沫破裂，投资者也将面临损失。

　　行业其他动态速递

　　安德烈?卡帕西态度 180 度大转变

　　OpenAI 创始成员安德烈?卡帕西今年 10 月还公开批评现有大语言模型，尤其诟病其在代码编写领域的实用性 —— 而代码编写本是对话式 AI 最受吹捧的应用场景之一。他在播客采访中表示，AI 编程工具仅在代码补全、编写模板代码时稍有作用。

　　此后情况显然发生了变化：上周卡帕西在社交平台 X 上改口力挺AI 编程技术。他发文称，软件工程行业正经历‘颠覆性重构，程序员的核心工作占比大幅缩减，更多是衔接各类 AI 工具’。他还表示：‘我意识到，只要合理整合过去一年问世的 AI 工具，我的工作效率能提升 10 倍；未能抓住这一红利，显然是自身能力的问题。’

　　目前尚不清楚卡帕西所指的具体编程工具或模型，但大概率是 Anthropic 的 Claude Code—— 他本月初曾发文盛赞该工具。卡帕西补充称，Anthropic11 月发布的 Opus 4.5 模型，以及上月推出的多款新模型，均在代码编写领域实现重大突破。