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专题：中国财富管理50人论坛2025年会

　　12月28日，中国人民银行科技司司长李伟在参加中国财富管理50人论坛2025年会时表示，人工智能已成为推动各行各业高质量发展重要的引擎，对金融数智化转型赋能作用日益凸显。展望“十五五”，要积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用。“十五五”规划建议提出，全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点。中央经济工作会议进一步明确，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。

　　李伟表示，2025年是“十四五”收官和“十五五”谋篇布局之年，也是人工智能和金融双向赋能、深度融合发展的协同创新之年，更是金融数智化转型全面深化、助力金融高质量发展和科技自立自强的蓄势扬帆之年。金融业立足自身数据资源丰富、应用场景富集、市场规模庞大的天然优势，乘势而上、系统谋划、统筹推进，出台了一批指导性政策文件，制定了一批代表性标准规范，涌现出一批创新性优秀成果，探索出一条“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用路径，为数字金融发展注入了强劲动力，也为各行各业深化人工智能应用提供了鲜活样本。应用场景方面，人工智能已成为金融创新的新引擎，大模型应用“全面开花”，已从辅助办公、智能客服等领域的局部探索，向信贷风控、合规审查、智能投顾等核心业务场景渗透。服务对象方面，金融机构积极利用人工智能提升工作效率，并在此基础上坚持依法合规、风险可控原则，审慎开展面客场景小范围的试点探索。应用方式方面，人工智能正从能够完成重复性、流程化工作的辅助工具，逐步升级为具有感知、规划、决策、执行和反思能力的智能体，能够理解复杂指令，完成跨流程、多步骤的复杂任务链。技术支撑方面，正从通算体系向智算体系转变，金融业持续引进部署智能算力，不断完善基于智能算力的软硬件生态，探索云、边、端协同的新型算力模式。

　　李伟提到，人工智能金融应用的创新发展和落地实践也离不开产业体系的有力支撑。一方面，大模型应用门槛和成本大幅降低，逻辑推理能力显著提升，多模态能力跨越式提高，有力推动金融等行业大模型应用迈入高速发展的快车道。另一方面，智能算力芯片不断进步，为金融数智化转型提供了自主可控、安全高效的算力底座。

　　李伟表示，在看到进展的同时，也要关注人工智能金融应用面临的挑战与风险，一是科技伦理治理亟待加强，二是模型同质化风险不容忽视，三是算法架构内在的缺陷难以根除，四是数据治理和安全面临挑战。此外，智能算力及其技术体系的兼容性、稳定性、供给可靠性也面临一定挑战。

　　李伟强调，展望“十五五”，要充分认识人工智能的重要性和能力边界，进一步突出应用导向，积极稳妥、安全有序提升人工智能金融应用水平，加快健全与智能经济发展相适应的现代金融体系。

　　一是加强统筹规划。持续发挥规划的引领作用，制定新阶段金融科技发展规划，将深化人工智能应用作为“十五五”金融科技发展的关键核心内容进行重点部署。研究出台稳妥有序推进人工智能金融应用的政策文件，明确金融领域人工智能安全应用的总体目标、重点任务和主要方向。加快建设金融领域国家人工智能行业应用中试基地，降低行业模型训练成本和应用创新的门槛。

　　二是健全风控体系。研究编制人工智能大模型技术金融应用安全规范，深化金融领域人工智能科技伦理治理，强化人工智能应用风险分类分级管理和高风险应用准入管理。健全以人为本、人机协同的治理范式，确保“最终决策由人做出，关键环节有人监督，紧急时刻有人干预”，从源头避免技术失控的风险。

　　三是提升应用水平。加强业技融合，突出应用导向，聚焦信贷融资、风险控制、营销服务、研发运维等重点场景，探索构建人工智能驱动的服务模式与解决方案，做精做细金融“五篇大文章”，实现金融服务“向智向新向优”转型。

　　四是助力产业发展。可借助行业协会、产业联盟、联合实验室等平台，强化金融机构与人工智能企业的对接合作与联合攻关，以应用促创新，提升开源基础大模型、智能算力设备等软硬件产品的竞争力与安全性，助力人工智能产业健康有序的发展。