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在算力短缺成为人工智能行业最大瓶颈的当下，来自硅谷的 AI 基础设施企业Lambda今日宣布推出全新项目TensorNet AI（天算网 AI）。该项目旨在利用区块链构建一个去中心化的 GPU 计算力网络，并同步推出其原生算力通证TNA（TensorNet AI Power Token）作为网络结算与激励的核心媒介。
在大模型、AI 视频生成、智能体（Agent）系统迅速扩张的背景下，全球对高性能 GPU 的需求不断攀升，但供应不足与中心化算力的高成本限制，使得行业正面临“算力供需结构性失衡”。
Lambda 表示，TensorNet AI 的目标是让算力供给更加开放、透明、可验证，并以去中心化方式连接全球闲置 GPU，缓解行业资源集中带来的发展限制。
??AI 行业“算力荒”加剧：TensorNet AI 的提出具有产业背景
业内普遍认为，未来十年的科技竞争将围绕算力展开。随着大模型参数量不断增长，AI 训练与推理的成本出现指数式上升：
TensorNet AI 的出现，正是试图从根本上改善这一局面。
Lambda 长期为NVIDIA、Microsoft、Meta等企业提供 AI 集群与数据中心服务，对算力行业的结构性问题有深刻理解。该公司认为，单靠传统数据中心无法满足 AI 行业未来十年的算力需求，而去中心化技术可以在资源分配效率和可信执行方面发挥关键作用。
??TensorNet AI 的核心：去中心化 GPU 调度与可验证算力
TensorNet AI 的技术架构围绕两大核心展开：
??① 去中心化 GPU 网络（Decentralized GPU Grid）
所有节点将通过链上身份与算力证明参与网络调度。
??② PoC（Proof of Compute）算力证明机制
这是 TensorNet AI 的主要技术亮点。PoC 用于验证节点是否真实执行任务，核心功能包括：
相比以往依赖中心化仲裁的算力平台，PoC 能够在链上提供可验证的计算证明，使算力交易变得透明与可信。
Lambda 表示，PoC 与未来接入的零知识证明（ZKP）技术将使 TensorNet AI 成为“可验证 AI 计算”的重要基础设施。
??TNA 通证：面向 AI 计算的功能型通证
TNA 是 TensorNet AI 的核心通证，在网络中承担四类功能：
所有训练、推理、微调等计算任务均通过 TNA 结算。
节点需质押 TNA 参与调度，提高网络安全性。
持币者可投票决定算力费率、生态参数、节点奖励等关键事项。
此外，TensorNet AI 采用通缩机制——任务交易中将自动销毁部分 TNA，从而随着网络使用增长，提升通证稀缺性。
因为它直接锚定算力使用与网络规模，而并非依赖投机需求。
??六度分隔共识链：扩散机制不依赖营销，而依赖真实算力
TensorNet AI 同步发布了独创的“六度分隔共识链机制（Consensus Chain Mechanism）”，旨在替代传统代币的“营销驱动扩散模式”。
由节点、开发者、投资者、普通用户共同构成
媒体认为，这种机制试图为 Web3 项目的增长方式引入一种“可验证的价值扩散模型”，避免依赖社交媒体情绪推动。
??Lambda：来自 AI 行业的长期型团队
Lambda 成立于 2012 年，在硅谷长期深耕 AI 计算基础设施领域，具备大规模 GPU 集群部署经验。公司投资方包括：
在最新一轮融资后，公司估值已超过20 亿美元。
基于这一背景，TensorNet AI 被认为是“少数具备真实算力能力支撑的去中心化项目”，而不是纯粹的加密资产实验。
Lambda 表示，TNA 的发行将遵循严格合规流程：
2026 年主网上线后TNA 将首先在 DEX 部署流动性
随后启动 CEX 申请，包括 Binance、OKX、Bybit 等
Lambda 强调，团队不会“提前上市以制造短期热度”，而是优先构建算力网络规模与 PoC 验证系统。
??行业解读：AI × Web3 的关键交叉点
随着 AI 模型规模持续膨胀，全球对算力市场的竞争进入加速期。去中心化算力方案已成为技术领域的关注焦点，原因包括：
TensorNet AI 被认为处于该赛道的早期阶段，但具备产业背景与可落地的技术路线，其发展路径值得长期观察。
TensorNet AI 的推出，为 AI 算力基础设施提供了一种新的可能性：既结合了区块链的透明与验证能力，又融合真正的 AI 工程经验。
随着 TNA 的发行计划推进，以及去中心化算力节点的逐步扩张，TensorNet AI 是否能成为未来 AI 计算的关键基础网络，将取决于其技术落地速度、节点规模与产业合作深度。
这句话可能将成为未来十年 AI 基建转折点的重要注脚。