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新一轮科技革命和产业变革加速发展，人工智能作为其中具有引领作用的颠覆性技术，正成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。

“人工智能+”行动迎来重要进展。国务院日前印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。

当前，新一轮科技革命和产业变革加速发展，成为重塑世界经济格局的关键变量和重要力量。而人工智能作为其中具有引领作用的颠覆性技术，更成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。其凭借智能算法、强大算力和海量数据的深度融合，优化资源配置，实现生产要素的精简化部署、智能化决策，显著缩短了生产周期，以数据驱动精准分析提升决策准确性，在自动化流程方面降低运营成本，还通过算法模型实现个性化定制。

具体而言，其一，人工智能的广泛应用加速了我国制造业向智能化、柔性化和绿色化方向跃迁，不仅是制造业转型的重要支撑，也引领着“中国制造”向“中国智造”快速升级。例如，美的集团在2024年通过AI技术实现的能源消耗降幅达37.6%，并通过AIGC技术在年度成本上节省1亿元；华为智能制造工厂在其生产线的关键环节引入了视觉AI质检，大量应用自动化设备，并持续进行精益管理，平均每年生产效率提升27%。

其二，人工智能在金融行业的深度应用，正推动传统金融模式发生根本性变革，提升了我国金融服务的精准度和普惠性，也推动金融资源更有效地服务实体经济。例如，招商银行通过智慧审批机器人已累计完成超过30万笔零售贷款业务的终审，金额达2600亿元，贷款审批效率提升了21%；蚂蚁集团智能投顾系统通过大数据分析，为用户提供个性化投资建议，显著提高了投资收益率。

其三，人工智能在医疗健康领域的深度应用，正助力实现“健康中国”的战略目标，推动医疗服务模式的变革，让优质医疗资源更加普惠可及。例如，腾讯“觅影”AI系统已在全国百余家医院广泛应用，早期食管癌筛查准确率已达到90%，远高于传统人工检出率。AI与医疗健康的深度融合，正为实现全民健康提供强有力的科技支撑。

其四，人工智能与大数据的融合，正促进决策模式从经验驱动向数据驱动转变，广泛应用于农业、工业、交通、能源等多个领域。数据不仅能提高人工智能的智能化水平，更为自主创新和市场开拓、吸引外资提供了关键资源。数据作为新质生产力的重要引擎，已经成为现代经济的核心生产要素。如何挖掘数据价值、优化数据治理、促进数据共享，已成为推动新质生产力发展的核心议题。

未来，面对日益激烈的全球人工智能竞争格局，须在多个关键领域统筹发力，抢占科技制高点。

一方面，加快构建全链条AI人才培养体系。强化高校人工智能学科建设，促进国际与国内人才深度融合，为新质生产力发展提供高端人才支撑。深化南南合作新模式，构建南南数据治理合作新框架。例如，在清洁能源技术方面，整合南南国家数据资源，形成“数据+能源+技术”一体化合作模式，构建以能源保障为基础、数据共享为纽带、技术输出为支撑的南南AI发展共同体。

另一方面，完善政产学研社协同创新体系。科研支持须与产业发展深度融合，民营企业强化创新主体地位，学术和研究机构提供跨学科支撑。面对中美欧在AI治理标准上的分歧，要建立多边对话机制，汇聚全球AI治理专家，推动构建涵盖技术标准、伦理规范、法律框架的国际AI治理体系，在联合国框架下促进中外AI治理理念融合创新，为人类文明可持续发展提供数字时代治理智慧。