12月11日，京东集团旗下专注工业供应链技术与服务的京东工业正式挂牌上市。

这不仅是一次资本的狂欢，更是一个极具象征意义的产业信号，标志着一个新型工业基础设施的成熟：通过深刻的“数实融合”，为中国制造业系统性降低社会协同成本修通了一条“超级高速公路”。

当宁德时代的质检员通过AR眼镜远程验货，当徐工集团的采购周期从20天压缩至3天，我们看到这条“路”已然通车，其价值正从一个个车间开始，重构中国制造的效率根基，并推动产业开始面向AI时代全面升级。

藏在AR眼镜背后的“价值引擎”

在宁德时代一座现代化的电池工厂里，一场静悄悄的质检革命正在发生。

一位供应商的质量检查员戴上AR眼镜，镜片中清晰地投射出标准的质检流程指导，当他照指引操作，眼镜上的摄像头将检查过程的音视频实时传输给远在另一个城市的宁德时代工程师。整个过程被完整记录、可追溯，如同一双永不疲倦的“天眼”。这就是京东工业与宁德时代共创的“AR+AI远程质检”项目。

传统质检模式高度依赖工程师频繁出差进行“后置”和“例行”的检查，成本高、效率低，且难以覆盖全部关键环节。京东工业的这一解决方案，将质检模式彻底重构：从“后置”变为“前置”，在问题发生前介入；从“结果检查”变为“结果+过程”的全方位监控；从“有准备的例行检查”变为“各环节随时抽检”。

宁德时代的故事，是京东工业深入制造业核心场景、解决关键痛点的一个缩影。双方的合作始于2022年，从最初的MRO物资采购，逐步深入到BOM辅料场景。京东工业通过整合需求、聚品聚量，在为宁德时代稳定保供的同时，带来了显著的降本效益。更重要的是，凭借覆盖全国的履约网络，京东工业的服务精准匹配了宁德时代在全国多地布局的生产基地需求。这种合作，已超越了简单的买卖关系，进入了共同创新、提升产业效率的深水区。

这样的故事，正在中国工业领域多个角落上演。

在工程机械巨头徐工集团，京东工业扮演了“外部供应链部”的角色。针对其过去高度分散、流程冗长的非生产物资采购，京东工业基于“太璞”数智供应链解决方案，重构了从需求到结算的全链路流程，采购周期从二十多天被压缩至3到5天以内，采购成本也明显降低。

华东一家大型钢厂则面临着库存周转天数的压力，京东工业利用其需求预测算法和标准商品库，为其打造了“所备即所需”的新模式，一年后相关库存成本下降约40%，采购成本缩减约15%。

在某个争分夺秒的核电站大修现场，京东工业甚至通过全国库存协同，在72小时内完成一批关键物资的交付，避免了数百万元的停工损失。

在“中国低压电器之都”浙江乐清，京东工业与龙头企业德力西电气深度合作的同时，也通过“京东五金城”前端为乐清产业带开设专区，统一运营。这让大量缺乏电商经验和能力的中小企业，能够低门槛地接入全国市场。平台反馈的消费数据，还能反向指导这些工厂的研发与生产，从“埋头制造”转向“看清需求再制造”。

这些案例揭示了一个共同的趋势：供应链的现代化、数智化升级，所能释放的效能是巨大且直接的。它不再仅仅是支持生产的辅助部门，而是直接关乎企业成本、效率、乃至生产连续性的“主战场”之一。供应链正从一个辅助性的“成本中心”，蜕变为企业竞争力的“价值引擎”。

而他们的背后，都有一个共同的伙伴——京东工业，它所做的正是通过全链路的数智化，将企业供应链中那些沉默的成本黑洞、阻碍流动的血栓，转化为可见、可优、可持续的效益源泉。

不可或缺的能力共建者

在京东集团的战略版图中，京东工业是创始人刘强东“十节甘蔗理论”的重要体现。

甘蔗的每一节都有效率提升的空间。在复杂而链条更长的工业领域，传统的工业供应链因为环节割裂、信息不畅而陷入了价值损耗的困境。

京东工业的核心使命，正是在工业领域实践这一理论的精髓：通过技术让工业世界实现极致的运营效率，从而为社会、为客户、也为自身创造可持续的长期价值。

其实现这一使命的利器，就是创新的“数实融合”模式。

• “实”是指全品类的海量的商品，是货，是国内外的一体化的履约网络。京东工业通过自营模式打通上游15万多家供应商，构建多级仓网，把MRO、部分BOM和备品备件统一纳入供应体系。
• “数”核心是数智化的规划，其中商品数智化核心是解决“一物多码”的混乱，建立了工业品的“标准语言”。

采购数智化是为企业提供从寻源到结算的全场景线上化工具；履约的数智化核心是要有一个智能的决策，通过“万仓合一”的智能大脑，实现最优路径调度；运营数字化是确保全流程的可视、可管、可优化，核心是要一个完整闭环的服务体系。

京东工业一直是以数实融合为核心，打造数智化供应链。

这条高速公路是用技术和服务精准链接供需两端，实现供需的最优匹配、降低社会化协同成本、提升全要素生产率，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平，为推进新型工业化发展构建扎实的基础设施。

其真正的创新在于，“数”与“实”并非简单叠加，而是化学反应般的深度融合：“实”是“数”作用的载体和对象，庞大的实体网络为算法提供了丰富的训练场景和数据燃料；“数”是“实”的优化器和倍增器，通过数据驱动让实体资源流动得更精准、更高效。

其最终目标，是实现“让数据多流动，让商品少跑动”的极致状态，用数智化的确定性来应对供应链的不确定性。

支撑数实融合模式高效运转的，是京东工业最常被提及的优势：既懂行业又懂数字化，也就是说既有行业经验，又有先进的技术能力。

“懂行业”意味着垂直深耕，这种“一米宽、百米深”的行业知识（Know-How），使其解决方案能直击要害，而非隔靴搔痒，要理解钢铁行业备件的库存之痛，懂得电池生产车间的无尘要求，还要了解出海建厂的合规风险，只有这样才能将降本、增效、保供、合规落实在每一个环节中。

“懂数字化”则代表着技术驱动。从商品知识图谱到Joylndustrial工业大模型，京东工业持续将行业经验转化为可复用的智能工具，不断提升服务的深度和广度。

如今，服务超1.1万家重点工业企业和数百万中小企业、聚合超过15.8万家制造商以及分销商和代理商、商品池覆盖80个大类、约8110万个工业品SKU的京东工业，其角色早已超越了一个交易平台或软件服务商，而是通过“数实融合”的实践，将自己锻造成为工业企业转型升级道路上，那个不可或缺的“能力共建者”与“价值共创伙伴”。

供应链的“高速公路”愿景

当我们将目光从一个个具体的车间与解决方案上移开，站在中国制造业转型升级的全局高度回望，京东工业所修筑的这条“数实融合”高速公路，其意义便超越了单个企业的降本增效，展现出更为宏大的战略价值。

当前，中国制造业正行驶在一个关键的十字路口。我们拥有全球最完整的工业体系，规模优势毋庸置疑，但“大而不强”的挑战依然清晰可见：供应链协同效率有待提升，核心技术攻关任重道远。可见，工业供应链正经历变革发展关键期，传统供应链已难以满足柔性制造、低碳发展等新需求。

与此同时，以人工智能、大数据为代表的数智化浪潮，与国家大力推进“新型工业化”、“发展新质生产力”的战略方向同频共振，为破解这些深层瓶颈提供了前所未有的历史性机遇。

全球视角下，整个供应链的重构和数字化的浪潮已经是确定的事情。以京东工业为代表的供应链创新，给产业带来“三重价值”的延伸。

第一重是固本强基，通过这条高速公路为工业企业降本增效，夯实生存与发展的根基。

通过技术优化资源配置，将企业从隐形的运营成本中解放出来，把更多资源投入研发与创新。京东工业与国研大数据研究院的联合调研显示，工业企业实现数智供应链转型后，平均可降低约5.9%的供应链总成本。以2024年数据为例，中国工业供应链总成本约115.2万亿元，通过供应链创新优化和数智化转型，有望为中国工业企业降低供应链成本6.8万亿元。

正是这种微观价值在宏观层面的巨大投影，京东工业发起“万亿降本”产业行动，目前活动已经在上海、昆山、深圳等20多个城市落地，链接超5000家企业，覆盖十余个重点行业。

第二重是赋能产业集群，助力实现产业跃迁。

中国经济的韧性源于广大的中小企业和特色产业带。京东工业通过京东工品汇、京东五金城等模式，将服务头部企业的经验转化为中小企业“用得起、用得好”的标准化工具，助力浙江乐清的电工电气、河北永年的紧固件等产业集群“集体上网”、“集群转型”。这种“大小一起带”的模式，避免了数字化鸿沟的扩大，为整个产业体系的协同升级注入了普惠动力。

第三重则是开疆拓土，即护航中国制造出海，提升全球竞争力。

当越来越多的中国企业奔赴泰国、越南、匈牙利等地建厂，它们面临的最大挑战之一就是陌生的供应链环境。京东工业的“伴随出海”服务，将国内锤炼成熟的一体化供应链能力复刻到全球，为出海企业提供从建设期的通用物资，到量产期的长尾备件，乃至全套数智化解决方案的支持。

这对于中国企业而言，不再是简单的产品出口，而是高级生产要素的溢出和供应链管理能力的整体输出，有力地支撑中国从“世界工厂”向“全球产业链组织者”的角色转变。

近年来，我国制造业的数智化转型在政策推动、技术突破和市场需求的多重驱动下，已进入从局部试点向系统化、规模化应用的阶段，数智技术赋能制造业水平不断提升。

工业供应链是一个极具想象空间的赛道。京东工业的IPO，其产业意义远大于融资本身。它标志着这条“数实融合”的超级高速公路，完成了前期艰难的勘探与示范段建设，其模式、效能与社会价值获得了资本市场的关键认可。接下来，它将进入一个规模更大、速度更快的“全球路网”建设阶段。

当更多的中国企业驶上这条高速公路，中国制造业的整体效率与韧性，必将发生质的飞跃。