* 以下文章来源于科技正能量，作者郑凯

企业的数据往往分散在各个异构系统中，这些数据的数据结构、数据类型、存储形式各不相同，就像散落在系统中的星星一样各自“发光”。

这些“星星”只有在经过有效地整合、管理和运营之后，才可以凝聚成璀璨的星云。星云看似杂乱无章，但实际上它们遵循着宇宙中的基本规律，在无序中创造有序，并释放出巨大的能量，逐渐进化为璀璨的恒星。

随着企业数字化转型进入深水区，数据的价值日益凸显，要将数据价值打造得如“恒星”般耀眼，就需要探索一种新的数据运营模式，规范数据开发流程，增强数据开发效率，提升企业数据价值。

7月19日，2024中国国际金融展，在国家会议中心召开。在展会中，我们在长亮科技的展台，看到一朵释放数据价值的“星云”------长亮科技星云数智一体化平台。

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生产工具的革新，如新“星”的诞生

“加快发展新质生产力”，在今年的政府工作报告中，被列为2024年十大工作任务之首。

新质生产力如同星云中的新星诞生，代表着生产力的飞跃和变革，这种变革不仅体现在技术的革新上，更依赖于生产关系和生产工具的创新。

新星在诞生时会释放出巨大的能量，照亮宇宙空间，为星云带来活力和生机。亦如生产工具创新的意义，它将传统生产力转化为更为高效的新质生产力，以实现生产力“求新”的要求和 “质优”的成果。

在当下复杂的经济环境下，“提质增效”已成为企业数字化战略的主旋律。而DataOps作为一种革命性的数据开发模式，正在重塑数据研运全链路生产工具，通过打造规范化&一体化的数据开发流程、精细化的数据运营体系，可实现数据产品交付效率与质量的双重跃升，已成为了金融机构打破协作壁垒，解放数据生产力的新范式。

南京银行作为首家在上交所上市的城商行，前瞻性地洞察到数据作为核心生产要素的重要性与潜力。

早在2018年，南京银行就提出了加速大数据体系构建的战略规划，精心布局了“1+2+3+4”的数据平台架构。随着数据需求激增与交付能力受限的双重挑战日益严峻，南京银行率先引入DataOps这一先进理念，以期提升数据研发效能，从而应对大规模数据处理与分析的需求。

2023年9月，南京银行携手长亮科技开启统一开发集成平台的建设工作，旨在革新数据开发流程、提升数据供给能力，实现迅速响应市场需求变化，为南京银行业务发展提供强劲驱动力。

结合南京银行的数字能力现状，长亮科技项目团队遵循“利旧原则”，对其现有数据产品进行全面整合与升级，集成了离线开发平台、数据交换系统、统一调度平台及大数据接口发布系统，并打通了数据资产平台、数据管控平台、各源系统、科管及统一运维发版平台。

此外，该平台还新增了需求管理、流程管理、数据管理、版本管理、系统管理等关键功能，通过构建企业级的一站式数据开发平台工作站，确保能更好、更快、更敏捷地响应南京银行各业务板块的数据开发需求，全面提升数据研发的效率及质量。

该平台打通了数据研发运维从需求到上线的多个关键环节，通过敏捷需求管理、模型设计即治理、全开发场景支持、自动化单元测试、一键提测与发布、全面需求监控的全链路智能化管控，确保数据开发全过程的顺畅与协同。

统一数据开发集成平台的成功上线，不仅满足了南京银行各业务部门的高效用数需求，更为其大数据平台、数据仓库及数据集市等核心数据项目筑牢了坚实的发展基石，实现了数据开发质量和效率的双重飞跃，将为南京银行数字化转型增添澎湃动力。

正如前文所说，一颗“新星”的诞生，离不开星云的孕育和孵化。而南京银行案例的背后的“星云”——长亮科技星云数智一体化平台，正在冉冉升起。

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星云的“引力”模式

让数据从无序变有序

星云是一个不断变化的系统，它看似无序，但实则有序。是引力的存在，让星云中的气体和尘埃相互吸引并聚集，这种聚集的过程逐渐使得原本无序的星云变得有序起来。

在金融企业的各个分子系统中，沉淀了无数的数据，它们过去相互独立，格式不一，就像是散落在星云中的不同“物质”，而DataOps就像是一种“引力”模式，通过构建高效协同机制，建立精细化数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品高质量与高效率交付。

星云平台本质上就是一个典型的DataOps平台，它所要解决的就是数据开发过程中遭遇的一系列挑战。

在传统数据开发过程中，有很多的不受“引力”约束的数据“顽疾”。比如，由手工编码为主，无有效标准化规范约束，开发方式因人而异，所导致的数据开发不规范化不足；数据开发过程复杂、流程较多、开发周期长、响应慢、跟踪监控难等问题导致的数据质量难以保障；开发过程中，数据开发存在出错概率大，依赖复杂，缺少有效变更控制和监控能力的问题，以及后期运维、管理过程中，由环境迁移或数据平台软件变更等场景，无法应对快速部署需求等难题。

针对上述这些痛点，长亮科技为数据类项目实施团队着手打造了“星云数智一体化平台”。作为面向数据运营的一体化平台，其设计方向主要是满足数据仓库和数据湖的数据加工需求，为应用系统提供加工好的数据。并结合DataOps数据运营方法论，实现数据资产的加工、建模和对外服务供给。对数据开发而言，星云平台可以有效降低管理成本，促进规范统一和落地，提高开发效率和质量。

但星云平台的价值绝不仅止于“纸面”上这几点。

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揭开星云平台价值的神秘面纱

我们知道，应用能够快速上线是金融客户的最迫切的需求，而星云平台作为一个可插拔式的一体化平台：允许模块化集成，根据客户需求快速定制和调整，这就很好满足了快速部署的敏捷性要求。

而数据规范化是数据开发高效的保证，星云平台则在一体化开发环境中，内置规范化、流程化大数据平台建模工艺、数据开发标准化工艺、测试标准化工艺等，从而满足各类规范落地、保障开发过程的标准化、规范化和开发质量提升。

解决“规范不易落地”的关键，就在于批量化。在这方面，星云平台支持批量化模板开发、配置化流程开发和IDE脚本开发三种模式，从而满足数据的贴源层、整合层、汇总层和集市应用各类开发场景，避免以往手工编程造成的难以维护。同时，星云平台支持模型设计反向工程、开发代码重构工艺，支持数据仓库重构和平滑升级，因此可以节省较大人力物力。

统一管控与监控能力是星云平台的“眼睛”，它能够打通需求、开发、测试、代码库、运行等环境、打通开发、测试和上线环境，实现开发流程的自动化和标准化，这也是星云将无序变为有序的关键因素之一。

当然，在人工智能大行其道的今天，星云平台也同样会不断进化，在未来将会引入智能化应用，包括大模型技术，提供SQL开发智能助手和操作知识的问答服务，来提升用户体验和效率。

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星云平台如何做到化繁为简？

在浩瀚而多彩的宇宙中，每一片星云都代表着不同类型、不同需求的客户群体。这些星云在宇宙中自然形成，各自发光，恰如市场中客户群体的多样性和复杂性。

解决复杂性的关键，就在于抓住客户的核心痛点，帮客户实现化繁为简。

实际上，市场上的数据运营平台不可谓不多，既有云服务商提供的基于云化的数据运营服务，也有其他长期耕耘金融领域的服务商提供的运营工具。那么星云平台有何独特性，能够成为客户数据开发的首选？

我们认为，星云平台的最大优势是技术的全面性，相比市场的门类众多的运营工具，星云平台具备平台化、规范化、可视化的特点，且更强调全面性和规范性，提供可视化、批量化、专业化的数据开发和管理服务。

而相比云服务商提供的运营服务，长亮科技多年来深耕金融行业，明显对金融企业的需求有更深的理解。星云平台基于长亮科技的金融数据仓库、数据湖实施经验积累，所提供的则是更贴合金融客户需求的建模体系和工艺流程。

最终落到客户场景，敏捷性永远是衡量产品价值的重要因素。星云平台也同样紧扣“敏捷”的关键词，支持快速数据开发，批量生成脚本，大幅提升数据加工效率，同时提供全面的运维管理功能。

星云平台并非与众不同，而是像“田忌赛马”一样，在每一个细分领域，以己之长攻敌之短，所以星云平台的价值，不仅在于技术理念的胜利，也在于一体化的胜利和客户理解的胜利。

熊彼特说过，创新是要“建立一种新的生产函数”，也就是形成一种从来没有过的生产要素和生产条件的“新组合”。数据作为新的生产要素，要发挥更大的生产力，就需要与数据运营平台形成新组合。长亮科技星云数智一体化平台的发布，无疑让我们看到了这种可能！