财联社2月8日讯（记者 王晨）DeepSeek在金融圈也“杀疯了”！从券商官方公众号到一线从业者的朋友圈，从股民交流群到行业论坛，处处可见它的身影，DeepSeek正以多维度角色融入金融场景。

不过，这次AI不再是只可远观的技术符号，而是被券商们玩成了“理财导师”甚至“自家代言人”——问选哪家开户、选哪家投资理财、教ETF入门、帮客户诊断持仓，甚至直接拿DeepSeek的回复做起了广告宣传。

券商不仅通过创意提问挖掘AI的潜力，更将其视为效率工具，推动服务模式与用户体验的迭代升级。与此同时，券商也在紧锣密鼓推进DeepSeek本地化部署，国泰君安、广发证券、国元证券、兴业证券、国金证券、华福证券、光大证券、中泰证券等8家券商均在积极行动，DeepSeek的引入和本地化部署，正成为券商降本增效新引擎。

券商选秀现场，谁是DeepSeek心选之子？

“如果你只能开一个证券账户，会选哪家证券公司？”当网友把这个问题抛给DeepSeek时，AI经过一番“深度思考”后给出了答案：华泰证券！这一结果迅速被华泰证券转化为品牌宣传素材，并在公众号发文“凡尔赛”：“看来连AI都感受到我们的魅力了！”

华泰证券刚秀完，中信证券员工也晒出了与DeepSeek的对话：“如果只选一家证券公司投资理财，应该选谁？”DeepSeek的回答是中信证券，理由包括“全业务链优势”“投研实力强劲”等。有趣的是，该员工还同时提问了ChatGPT、豆包、Kimi等AI工具，结果都得到同一个答案——中信证券。有从业人员戏称：中信这是凭实力让AI集体“站队”！。

这场看似轻松的“AI选秀”，实则映射出券商对品牌影响力的重视。AI的推荐虽依赖公开数据与算法模型，但其结论容易影响用户心智。因此，AI或将成为券商影响力“新标尺”，如何通过技术、服务与口碑赢得AI“认可”，将成为券商品牌建设的新课题。

教炒股教投资，券商将DeepSeek塑造成“金融导师”

如果说券商选秀是“品牌工程”，那么广发证券的问题则直击投资者痛点：“ETF如何从入门到精通？”DeepSeek的回答被整理成了一份“小白友好型”指南，从基础知识、投资策略到开户与模拟交易，条理清晰堪比教科书。

国元证券则更进一步，直接向股民传授“如何用DeepSeek辅助炒股”。他们向股民介绍DeepSeek使用要点，并归纳了四大辅助投资场景：一是信息获取，如宏观经济和行业动态；二是公司特定信息，如公司主要业务、经营业绩、重大事项等；三是数据分析，如股票走势成交量等；四是学习和研究，如投资知识、经验教训等。

有股民调侃：“以前炒股靠直觉，现在靠AI，下次亏钱是不是能甩锅给机器人了？”

重塑券商工作流程，DeepSeek成为券商人的“摸鱼神器”

面对新客理财产品的推广需求，某券商前台人员尝试用DeepSeek生成宣传文案。提问“如何宣传券商新客理财”，AI不仅输出多条创意标语（如“让闲置资金‘转起来’，收益与流动性兼得”），还可根据不同客群特征调整话术。

在资产配置领域，有投资顾问将客户持仓情况输入DeepSeek，不仅能分析行业风险、估值水位，还能给出调仓建议。例如，可能提示“某半导体个股仓位占比过高，建议部分置换为防御型板块”，或“当前组合波动率超出客户风险承受范围”。此类分析为投顾提供了数据支撑，使其建议更具客观性与说服力。

头部与中小券商竞逐DeepSeek生态

在DeepSeek大模型的浪潮下，国内券商纷纷加速技术布局，共同推进AI与金融业务的深度融合。

国泰君安已于春节前率先完成DeepSeek模型的本地化部署，目前已在场景应用测试中，将其整合至“君弘灵犀”大模型中，强化智能投研、投顾、风控等核心场景的应用能力，为用户和员工提供更加精准、高效的AI服务。广发证券于春节前上线了基于DeepSeek的微信小程序，赋能投顾和客户活动，当前也已完成DeepSeek模型的本地化部署。

兴业证券则通过数智中台融合DeepSeek、QWen等开源模型，形成多模态大模型矩阵，重点提升知识库问答、个性化方案制定及研发效能。华福证券聚焦“高质量数据+高适配场景”战略，接入DeepSeek-V3和R1模型后，赋能员工知识问答、营销方案制定及客户陪伴。

国元证券以“燎元智能助手”为核心，整合DeepSeek-R1实现精准语义理解与多轮对话，覆盖合规问答、业务指引等场景。光大证券已完成DeepSeek大模型的私有化部署及多场景应用测试，并基于华为NPU算力平台实现全栈国产化适配，在员工赋能、智能合规、数据服务、软件开发测试等场景中，提升质量和效率。

华安证券也已成功完成DeepSeek最新发布的推理大模型 DeepSeek-R1的本地化部署及场景适配。华安证券认为，DeepSeek-R1 凭借其创新的算法与卓越的性能，“性能倍增、成本递减”的双重优势将加速人工智能在垂直领域的规模化应用。针对金融行业高复杂度、高合规性、高实时性的特点，公司已初步打造AI中台，以大模型作为中枢，整合、调配各类AI能力，实现AI资源的高效利用与协同运作，为后续业务的智能化升级和创新发展提供有力支撑。

（财联社记者 王晨）