通信世界网消息（CWW）智能眼镜始于谷歌2012年试水的Google Glass，但在之后很长一段时间内市场反响平平，以致该产品无疾而终。从国内市场来看，腾讯于2018年推出的微视眼镜同样未能引爆市场。真正引爆市场的产品出现在2023年9 月，Meta与Ray-Ban联手推出了由Llama3大模型加持的第二代AI眼镜Ray-Ban Meta，售价299美元起。这款产品一经上市便席卷全球，目前销量已达数百万，但该眼镜因故未能在国内销售。

时间来到2025年，智能眼镜行业迎来了若干重要事件：1月2日，雷鸟创新与阿里云举行战略签约仪式，宣布在AI眼镜领域达成深度战略合作，通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供独家技术支持；1月7日至10日，2025 年国际消费电子展（以下简称“CES2025”）在美国举办，多家厂商在会上发布了AI眼镜新品。由此判断，AI眼镜行业即将进入“百镜大战”时代。

CES 2025：AI眼镜站上“C位”

CES 2025以“DIVE IN”为主题，将AI眼镜置于重要位置，这一点从展会宣传海报中可见一斑。围绕AI眼镜主题参展的厂商数量众多，据媒体披露的信息，多家厂商在展会上发布了AI眼镜新品，部分产品及相关功能如表1所示。

表1 在 CES 2025上厂商发布的部分AI眼镜新品及相关功能

据了解，AI眼镜产业链涵盖光学组件、感知交互、存储芯片、电池技术、产品服务等多个环节。产业链上游主要包括镜片、镜架提供商以及关键元器件厂商，中游主要包括AI智能交互眼镜品牌商及ODM/OEM厂商，下游主要面向场景应用。此次展会有多家AI眼镜组件及解决方案厂商参展。

总体而言，目前AI眼镜已初步实现功能沉浸式融入生产和生活，其功能覆盖语音交互、图像识别、翻译、健康管理、智能交互、视觉增强、智能导航等多个方面。应用场景也从垂直领域向全面覆盖拓展，从户外运动、时尚装饰等场景延伸至生产助手、行业专家等专业领域。

AI消费新业态加速融入生活

当前，AI与消费电子结合的主要载体是AI手机，2024年被称为AI手机的“元年”。然而经过一年的发展，AI手机尚未成为用户换机的关键驱动因素，这主要归因于AI手机功能和场景相对单一、大模型能力仍需提升。尽管AI大模型快速迭代，但仍主要聚焦专业领域，更多被作为生产工具使用，其对消费业态的革新能力尚未充分显现。

AI眼镜的诞生和推广，实现了视觉和大模型的有机结合，有望催生新的消费业态。需要说明的是，视觉与大模型的结合并非AI眼镜所独有，此前AR/VR 设备已实现类似功能。但AR/VR设备要求用户在固定位置使用，主要作为显示屏、电视等终端的替代品，缺乏移动性，且价格偏高，如苹果Vision Pro的售价高达3499美元。

相比之下，当前AI眼镜功能相对完备、价格合理，已初步具备产业革新的必要条件。现有AI眼镜的重量多在40~100g之间，接近普通眼镜的重量，价格集中在1000~2000元区间，已进入消费电子产品的主流价格带。在功能方面，AI眼镜实现了音频处理（实时翻译）、图像处理（拍照视图）、视频处理（短视频拍摄）、语音交互（知识搜索、问答）等原本需借助手机APP才能实现的功能。未来，用户无需在手机上安装大模型APP，AI眼镜有望成为人机交互的第一入口，甚至有可能成为唯一入口，这将推动智能手机行业和大模型行业的新一轮洗牌，行业格局存在被完全颠覆的可能性。

上述论断是否过于激进？让我们参考一个大洋彼岸的案例：2024年末，路透社报道称亚马逊正在为送货员开发智能眼镜，这种智能眼镜通过直接叠加在视场中的数字图形以提供路径引导，从而提升“最后一公里”的配送效率。随后，有路人发现亚马逊的一位员工在送货时佩戴了一副眼镜，经确认是雷鸟创新尚未发布的X3 Pro（预计2025年第二季度发布）。借助雷鸟X3 Pro，快递员可以完成从订单出库、位置导航、用户联系到完成派件等的全流程服务，在解放双手的同时显著提高配送效率，保证配送准确性。

对比我国快递行业现状，很多快递员需要同时使用两个终端：手机用于查询用户位置、导航和联系用户，专用终端用于扫描快递单和确认收货。这种操作既不方便、也不安全（存在边驾驶边操作的问题）。若能借鉴亚马逊的案例，我国快递业的安全性和效率有望得到大幅提升。值得关注的是，这一应用场景不仅适用于快递行业，在日常生活消费场景中同样具备普适性。

除AI眼镜所属的消费电子行业外，很多行业也在悄然发生变化。以儿童玩具行业为例，AI玩具逐渐成为市场热点，AI消费新业态正在快速渗透到人们日常生活的方方面面。

运营商加速布局AI眼镜市场

首先，运营商需要充分认识AI眼 镜普及的重要性以及其窗口期的短暂性。正如上文所述，AI眼镜不仅是一个硬件产品，更将引发行业格局的重大调整甚至重塑。直观来看，AI眼镜将对智能手机形成替代；从更深层次而言，AI眼镜将重塑大模型产业格局，它可以建立专属的大模型应用商店，通过不同应用调用不同大模型，构建独特的商业模式。运营商必须深入评估这一趋势的潜在影响，及时制定应对策略。目前，智能眼镜仍处于技术迭代和市场培育阶段，AI眼镜的火热主要集中在资本和智能硬件行业参与者层面，尚未完全传导至消费者层面，但这一窗口期预计不会持续太久。据相关机构预测，未来2~3年内将涌现更多实用性强、外观时尚的产品，行业份额在经历“百镜大战”后将快速向头部玩家手中收敛。

其次，运营商应以AI眼镜等智能设备为切入点，加快推进“模型+终端+应用”的研发布局和落地推广。正如上文所述，通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供独家技术支持，这一事件具有重要示范意义。AI眼镜等智能穿戴设备所需的大模型，可能并非当前各家主推的千亿、万亿参数大模型，而是要围绕可穿戴设备硬件特性（如功耗、处理能力）和软件要求（如存储容量、响应时间）等独特需求，开发基于场景的深度定制模型。这不仅可能对现有场景形成替代，而且可能催生新的业务场景、渠道和流程。例如，逛街时自动将所见商品添加到购物车；老师无需使用特定APP拍照判题，而是直接“翻阅”作业，AI眼镜便可自动提示未交作业学生、创建错题本和巩固练习题库等。运营商要切入这一市场，须统筹考虑硬件、匹配模型的开发，以及在新应用、新业态中的战略布局和引领作用。

最后，需要特别指出AI眼镜等新业态对云网能力提出了新要求。从目前AI 眼镜的使用体验来看，大模型交互时延略长，尚未做到毫秒级响应，这对运营商而言同样是机遇。市场参与者都期望实现网络、算力、存储和能耗，在云端、手机端和眼镜端的合理分配与高效协同。运营商凭借自身的网络、算力、云服务、大模型资源，具备天然优势。要把握这一机遇，运营商除了直接参与市场竞争外，还应与产业链各方开展深度合作，充分发挥资源优势。这既能提升资源变现能力，增加收入，也将为数字中国建设做出重要贡献。

*本篇刊载于《通信世界》2025年3月10日*

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