人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革,具有“头雁”效应的战略性技术。随着新一轮发展浪潮,人工智能领域又将迎来怎样的变化与发展机遇呢?

同盾科技创始人、党委书记、董事长蒋韬在接受中国银行保险报记者采访时,围绕这一系列话题进行了讨论。

蒋韬表示,聚焦人工智能学习能力方面,在海量数据、算法优化和算力飞跃三大要素的叠加协同下,大模型多模态能力持续增强、生成式AI应用边界不断拓展,学习范式也在不断革新,共同推动人工智能技术实现更高效自我学习与进化。

数据隐私和安全方面,以人工智能为代表的前沿创新技术和以数据要素为代表的新型生产要素正在不断融合迭代,由数据驱动的人工智能产品和应用场景逐渐增多,相应的数据隐私、数据安全、数据合规等关键事项亟待提上日程。同时,随着全球数字化进程加快,人工智能技术出海前景广阔,但各个国家和地区的监管合规要求存在差异。

作为典型的技术密集型与数据密集型行业,金融业是数据要素应用最为广泛的领域之一,而人工智能技术能够为数据要素价值的转化应用提供新路径。我们认为,持续深化“人工智能+”与“数据要素×”的融合应用将成为金融行业未来发展的必然趋势。

依托大数据、机器学习等前沿科技,人工智能可以将数据资源转化为数据优势,助力金融机构精准识别潜在客户、规避合规风险,尤其在信贷审批、反洗钱、反欺诈和异常交易监测等关键业务场景,人工智能能够显著增强金融机构的风险防控能力与运营效率。

总体而言,金融机构需结合自身业务特点及市场需求,不断强化科技创新和数据能力建设,持续推动金融产品和服务模式的创新,在保障数据安全和隐私的前提下,充分激活数据要素潜能,提升金融服务质效。同时,随着人工智能技术的快速发展和金融应用场景的不断拓展,各项标准的发布与实施、系列标准的不断完善,以及相关评估体系的建设都将进一步规范市场秩序,推动金融行业生态良性发展。

根据监管要求,截至2027年,金融机构所有系统需实现全部信创化。因此,对金融机构而言,一方面,需不断拓展与国产软硬件服务商的合作深度与广度,加速信创国产化替代的步伐,共同推动信创产品在金融领域的适配性优化与生态建设;另一方面,金融机构应适当加强在数据安全和隐私保护方面的投入,以确保在成本与风险自主可控的前提下,实现国产化替代过程中数据的安全性和可靠性。

最后蒋韬也提到,未来随着“数据要素×”“人工智能+”等顶层设计的日益完善,金融科技领域将迎来新一轮技术革命,进而加速推动金融行业成为智能化赛道的先行者。