共筑风控新标杆 中原消费金融助力金融风控大模型国际标准发布
7月18日，中原消费金融联合腾讯云、中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、微众银行、马上消费金融等多家科研机构和金融单位共同参与制定的《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》在北京正式发布，标志着AI大模型在金融风控领域的规范化应用迈出关键一步。
《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》正式发布
《IEEE 3410-2025金融风控大模型国际标准》是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
金融行业作为数据密集型和高频决策的应用领域，一直是AI技术落地的关键场景。然而，随着AI大模型在金融风控中的广泛应用，一系列问题逐渐浮现，如缺乏统一标准、评估机制不清晰以及模型治理能力参差不齐等。
此次《IEEE 3410-2025 金融风控大模型国际标准》的发布，正是为了解决这些行业面临的突出问题。该标准以 “合规、安全、实用” 为三大核心导向，为 AI 技术在金融风控领域的应用构建了系统性的支撑框架。相较于传统的风控模型，基于大规模 AI 算法构建的风控模型能够高效整合海量的金融反欺诈过往经验与知识，形成功能强大的大模型。在实际运用中，这类模型不仅能大幅提高风险识别的性能，还能增强在不同场景下的泛化能力，为金融机构在复杂多变的金融环境中提供更为精准的风险管理工具。
作为该标准制定过程中的重要参与方之一，中原消费金融从成立初期就明确了以科技创新为发展动力的战略方向，持续加大在大数据、云计算和人工智能方面的研发投入，不断提升相关技术的研发实力，全面推进大模型在各类金融场景中的建设与实际落地工作。在风控能力建设方面，中原消费金融针对消费金融行业客群分布分散、风险波动较大的特点，构建了 “数据 + 模型 + 策略” 三位一体的风险管理模式。通过整合数万维度的风险特征变量，并结合自适应算法模型，实现了客户风险识别的数据化运作、反欺诈防控的智能化处理以及风险评级的实时化更新，形成了覆盖业务全流程的风险防控体系。
展望未来，中原消费金融将进一步强化 “科技驱动” 这一核心竞争力，努力推动金融风控大模型的应用从 “合规应用” 阶段向 “价值创造” 阶段跨越，为消费金融行业的智能化建设贡献可复制的 “中原方案”。