白酒行业正经历从规模扩张向质量效益的深刻转型。面对市场动销承压、渠道库存高企的现实挑战，传统依赖人力与经验的粗放式管理，已难以支撑对效率和响应的新要求。而人工智能（AI）技术正在成为打通这一任督二脉的关键。它通过整合全域数据、构建预测模型，将曾经模糊的渠道运作变得可视化、可优化。

近年来，随着AI技术的发展和场景应用的成熟，不少酒企已经有所探索：一方面，传统酒企巨头如茅台，以“i茅台”为核心优化直销与即时配送；另一方面，瓶子星球集团为新酒饮业务构建全域协同平台。

那么还有哪些酒企已经展开实践了呢？以下我们对酒业中不同路径的典型案例进行盘点。

1、茅台

以数字化平台为核心，通过AI优化直销渠道、库存和配送，并积极探索前沿技术。

a.智能直销与消费者洞察：其核心平台“i茅台”已积累超7600万注册用户，线上销售额占直销收入的60%。平台利用AI算法分析消费数据，动态调整如100ml小瓶装飞天茅台的投放策略，以优化抢购体验，并支持消费者自选生肖酒的生产日期，增强互动。

b.渠道库存与物流优化：智能门店管理系统已覆盖绝大多数线下终端，实时监控库存与动销数据，为精准补货和动态调价提供支持，从而提升终端动销率。其“即时配送”服务依托线下门店网络，实现最快30分钟送达，背后有智能路径优化的支撑。

c.前沿探索与私域运营：茅台在“巽风数字世界”元宇宙平台中融入AI元素，开展数字藏品兑换等活动以增强用户粘性。同时，计划投入巨资升级ERP系统，目标是实现全流程数字化管理，提升库存周转效率。

2、五粮液

五粮液AI应用的数字化重点在于整合内部各系统数据，构建统一的分析平台，以支持渠道与营销的决策。

a.建设“智数云枢”数据治理平台：该公司建设了名为“智数云枢”的数据平台，旨在打通访销、会员、动销等多个独立系统的数据。该平台集成了近200个业务指标，为管理层的渠道与市场决策提供统一的数据视图。

b.利用动销数据监控渠道状态：平台接入了终端扫码等数据，能够生成区域商品动销情况的可视化图表。该系统用于监控商品流向，当识别到动销异常或潜在的跨区域窜货情况时，会触发预警。

c.基于数据分析进行消费者运营：通过整合“一物一码”等数据，公司对消费者行为进行分析并生成用户画像报告。依据分析结果，会针对不同特征的消费者群体，推送差异化的营销活动或权益。

3、泸州老窖

泸州老窖的渠道数字化侧重于对线下终端门店进行系统化改造，通过构建统一的中台系统来解决数据割裂与业务协同问题。

a.重构门店业务系统中台：针对原有系统老旧、线上线下数据不通的问题，泸州老窖引入了新的企业中台解决方案。该方案将商品、库存、订单等核心业务能力统一整合，旨在支撑前端门店的灵活运营与全渠道业务拓展。

b.实现全流程“物流码”集成管理：新的门店系统与公司的“智慧码”平台进行了集成，实现了产品从入库到门店销售、调拨、退货的全流程扫码管理。这一措施主要用于解决产品流向追溯和防窜货管理的需求。

c.推进业财一体化与库存协同：系统实现了业务单据向财务凭证的自动转换，缩短了对账周期。同时，通过打通线上线下的库存数据，支持线上订单由就近门店进行发货的处理模式。

5、山西汾酒

山西汾酒的数字化应用直接针对渠道库存管控、费用投放效率等业务痛点，通过数据工具实现相对精准的市场管理。

a.建立动态库存监控与预警机制：汾酒对其“五码联动”溯源体系进行了升级，通过终端等多环节的扫码数据，系统能够自动计算各区域的库存健康度评分。当某区域库存超过预设阈值时，系统会发出预警，以辅助调整发货策略。

b.优化费用投放与核销流程：公司对“汾享礼遇”系统进行了优化，将部分市场费用的核销与终端动销数据更紧密地关联。终端商户按要求上传活动凭证后，可在较短时间内收到费用补贴，旨在提升费用使用的针对性和终端积极性。

c.结合智能仓储优化供应链响应：汾酒的智能仓储系统配备了库存调拨算法，能够根据各区域的动销数据，自动建议或执行库存在不同仓库间的调配，以提升库存周转效率并降低物流成本。

6、瓶子星球

瓶子星球集团构建了AI数字化渠道协同平台，以应对旗下梅见青梅酒、果立方果汁酒等品牌面临的应对渠道多元化与市场响应敏捷化的挑战。该平台旨在整合线上线下渠道数据，并通过智能模型优化产销决策与协同效率。

a.构建全域数据中心以打破信息孤岛：瓶子星球集团首先为平台构建了一个实时的全域数据中心，该中心整合了来自电商平台、即时零售、线下经销商系统及内部管理系统的多源数据，数据维度覆盖销售、库存、营销和用户行为的全域数据池。这套系统打破了不同渠道之间的壁垒，为全局的智能分析与决策提供了准确、实时的数据支持。

b.应用智能预测模型指导精准运营：基于数据中心，瓶子星球集团的AI数字化渠道协同平台集成了销量预测、库存优化等核心算法模型。这些模型能分析历史数据与市场偏好，为新品在不同渠道的差异化铺货提供建议，并能实时监测动销、预警滞销风险。例如，在为瓶子星球旗下果立方果汁酒新产品铺货时，团队能通过平台的智能预测模型，预先分析不同渠道的历史销售数据与口味偏好，从而生成铺货建议，确保新品在上市爆发期实现销售最大化。

c.建立自动化执行网络以优化协同流程：AI数字化渠道协同平台能将模型预测的优化策略和建议转化为自动化操作，并赋能经销商。在订单履行环节，系统可自动分配订单至最优发货节点。在销售旺季，平台能提前进行销量模拟与资源规划。同时，通过建立全局可视的库存网络，平台能智能协调跨渠道库存，例如指令线下门店为激增的线上订单就近发货，并允许经销商通过数据看板进行精准备货。

7、剑南春

剑南春在供应链物流的数字化、智能化升级上投入显著，通过与专业供应链企业合作，构建高效、柔性的现代物流体系，以支撑其全国市场拓展。

a.构建“全渠道一盘货”的智慧仓配网络：剑南春与安得智联合作，在全国多个城市建设共配中心和前置仓，并通过信息系统整合，实现线上线下库存共享与统一管理（即“一盘货”）。这有效解决了渠道库存割裂、窜货风险高、终端响应慢等问题。

b.打造短链高效、全程可视的物流体系：通过设立区域共配中心，大幅缩短了配送半径。同时，借助合作方的智慧物流系统，实现了从仓储到配送的全流程可视化管理，提升了物流履约的服务质量与效率。

c.智慧物流的持续迭代与自动化：双方的合作是一个持续升级的过程，例如剑南春此前已入驻智慧物流中心，实现了从带托入库到自动出库的全流程自动化。这种在物流环节的持续自动化、智能化投入，为其渠道的快速响应和成本优化提供了坚实保障。

8、酒鬼酒

酒鬼酒成功实施了以“BC联动”（经销商/终端与消费者联动）为核心的营销数字化改革，其核心在于利用“一物一码”技术构建了精细化的动销激励与渠道管控体系，并取得了显著的市场效果。

a.以“五码关联”技术构建全链路数字化底座：酒鬼酒通过“盖内码、盖外码、箱内码、箱外码、垛码”这五级关联，为每一瓶酒建立了数字身份。这实现了产品从出厂到消费者开瓶的全链路流向追踪，为防窜货、精准费用投放奠定了基础。

b.设计基于真实动销的智能化利益分配机制：公司彻底改革了渠道激励方式。消费者开瓶扫码后，系统能自动识别该瓶酒所对应的终端门店和经销商，并即时向其发放奖励和分润。这种“动销即返利”的模式，将渠道利益与真实消费紧密绑定，极大激活了终端推广积极性。

c.利用动销数据实现精准营销与市场洞察：海量的消费者扫码数据汇聚成详尽的会员画像。酒鬼酒利用这些数据实施精准运营，例如为高净值会员提供游学、定制调酒等稀缺权益。同时，动销数据也为公司提供了实时市场看板，助力其执行“一城一策”的区域深耕策略。

综合上述案例，AI在酒业渠道端的应用，已从零散的“单点突破”迈向“全链路协同”的深水区。其带来的远不止效率提升，更是一场深刻的渠道关系与价值重塑。

未来，随着大模型、物联网等技术的进一步融合，渠道智能化的图景将更为清晰。这场以数据和智能为核心的渠道革命，将是酒企在存量时代构筑长期竞争力的基石。