编辑 | 泽南、陈陈

刚刚被 SpaceX 宣布以 600 亿美元收购的 Cursor，发布大模型了。

本周二，Cursor 宣布了一个新的 1.5 万亿 + 参数模型，该模型在超过 10 万块 GPU 上进行了预训练。

消息是在旧金山举行的 Cursor Compile 上宣布的，这是 Cursor 举办的首届旗舰大会。

根据 Cursor 年仅 25 岁的 CEO Michael Truell 的说法，新模型规模和 Opus、GPT 一样大。Opus 4.5 到 4.8，以及 GPT-5 到 GPT-5.5，其实都没有那么大！它们都低于 2 万亿参数（啊！好像发现了什么大秘密）。

这意味着，以 GPT-5.5 和 Opus 4.8 当前的性能，对开源模型来说是可以达到的。

Michael 认为现在这个阶段，唯一的护城河就是规模化扩展。

到目前为止，Anthropic 是唯一一家成功跃迁到约 10 万亿参数规模的 AI 实验室，Michael 认为 OpenAI 想在年底前重新追上 Anthropic 并不容易。Anthropic 只需要在接下来一到两年里继续往 Mythos 上砸 RL 计算资源，它就会持续变强。

Michael 也谈到了他对其他几家头部 AI 实验室的看法。在他看来，Google 的模型规模没有推到同等水平，同时在稀疏化路线上走得过于激进，后训练和强化学习能力也还没有充分转化为稳定、好用的产品体验。OpenAI 则仍在消化 GPT-4.5 之后的路线调整压力，xAI 和 Meta 还在为下一阶段的大模型竞争做准备。

不过，也有人很快提出质疑：Michael 所说的「Opus 和 GPT-5.5 万亿参数模型」到底从何而来？令人怀疑。

抛开这些外部判断，Cursor 这次真正值得关注的地方在于：它不再只满足于调用现成模型，而是开始系统性训练自己的底座模型。

这也是 Michael Truell 在演讲中首次较完整披露的新模型计划。

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/12M8FmYM5Sv8jVpBQCGyPw

和 Cursor 过去使用的模型相比，这个新模型有三个明显变化。

第一，它的规模更大。这是他们迄今为止训练过的最大模型，规模已经接近前沿大模型公司的水准。

第二，它是从零开始训练的，不是基于开源模型继续微调（这家公司前段时间还曾卷入「Cursor 套壳 Kimi」的争议）。Michael 也特别补充说，他们依然喜欢开源，也希望未来能找到更多回馈开源社区的方式。但从零训练的好处在于，团队可以更完整地控制模型行为，并让模型更贴合他们和开发者真正关心的工作负载。

第三，这次训练使用的算力规模远超以往。相比他们过去能动用的算力，这次大约提升了 10 到 20 倍。过去从 Composer 1 到 Composer 2.5，相关模型更多是在相对有限的算力条件下训练出来的，和前沿实验室相比差距很大。这也限制了模型能力继续提升的空间。因为很多改进最终都会受制于一个问题：能不能用更多 GPU、跑更长时间的训练。现在算力规模上来之后，他们认为模型会有机会带来真正差异化的能力。

更重要的是，这个新模型不会只面向代码能力。团队希望它具备更通用的智能，因为 Cursor 的目标不只是让 AI 写代码，而是让任何人都能构建自己想要的东西。眼下真正的瓶颈，已经不只是「代码写得好不好」，而是 AI 能不能像一个工程师同事一样工作。

这意味着模型需要会使用工程师常用的工具，能做规划，能测试软件，能真正点进界面里检查按钮和交互，也能清楚地向用户展示 Agent 到底改了什么。换句话说，Cursor 想把模型能力从单纯的代码生成，推进到更完整的软件工程协作能力。

演讲中，Michael 还提到，这个模型的训练已经启动，预计会在接下来的几周内发布。相关能力背后也有外部算力或基础设施合作支持。这背后的支持说的肯定是 SpaceX 了。

当然，真正的答案还要等模型发布后才能揭晓。

参考链接：

https://x.com/scaling01/status/2067017700384125238

https://x.com/Yuchenj_UW/status/2066891492187320405

https://x.com/nickadobos/status/2066929277757800833?s=46