出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

“大模型确实有惊艳之处，但带来的业务价值还是非常有限，购买热情和使用热情下降，价格自然下降。”谈及最近的大模型价格战，奇安信集团董事长齐向东在2024北京网络安全大会期间表示。

同时，齐向东提到，根据摩尔定律，算力应该是不断降价的过程，但现在算力价格在不断上涨，这个趋势不利于大模型或AI的发展。

去年以来，随着大模型加快应用落地，网络安全也成为被变革的行业之一，今年的北京网络安全大会即以AI驱动安全为主题。如何利用AI更好地为数字化发展保驾护航，奇安信等网络安全公司也在进行探索。

齐向东认为，AI在安全领域的应用是全面和彻底的，可以识别、判断网络安全风险，并采取相关措施。为此，齐安信在今年就推出了QAX-GPT安全机器人，覆盖金融、能源、交通等多领域的头部企业，对真实网络风险事件研判准确率接近100%。

“AI驱动安全是大势所趋，未来网络攻防就是得AI者得天下。谁能提前抓住AI变革的机遇，谁就能掌握网络空间安全的主动权。”齐向东在当天的演讲中表示。

既然AI这么好，是不是企业赶紧装上一个大模型就可以了？他也提醒到，AI大模型不是万能钥匙，尤其是在当前百模大战的状态下，只有高质量发展的大模型，才能真正带来指数级能力跃升，激发网络安全行业的新质生产力。

在齐向东看来，做好AI驱动安全至少需要具备三大条件：高质量的训练数据，纵深防御的内生安全体系，以及设备、体系具有统一的输入输出标准。

同时，他认为，AI或机器人不会替代网络安全专家，只能是网络安全专家的高级助手，或是网络安全团队当中最大的群体，最高级的原判还得靠安全专家。

不过，在AI助力网络安全的同时，AI自身也会制造新的风险。奇安信发布的《2024人工智能安全报告》提到，AI既放大现有网络安全威胁，又引入了新型威胁，去年基于AI的深度伪造欺诈暴增3000%，基于AI的钓鱼邮件数量增长了1000%。

齐向东表示，AI在落地过程中会带来数据泄露的风险、AI后门和是否会被“投毒”的风险，以及业务决策的风险。

“但不要被AI可能引发的数据泄露吓到，应该要拥抱AI，拥抱安全公司，网络安全公司也要全面拥抱AI，利用AI实现安全能力十倍、百倍、千倍的提升，这样才能更好护航AI。”齐向东表示，“AI+”应该是千行百业，但AI+网络安全一定要走得更快。

以下为采访精编：

Q：现在AI很多技术在安全领域还是用在识别判断层面，还有其他场景可以应用AI能力吗？

齐向东：AI是识别、判断、执行，与原来检测、响应、处置完全同步。安全的核心问题是识别、执行，网络安全机器人也干三件事：识别威胁、对威胁进行溯源和取证、阻断威胁的源头，所以AI在安全领域的应用是全面和彻底的。

Q：AI在网络安全领域是否会完全替代人类专家的作用？如何协同？

齐向东：AI在网络安全领域，不会替代网络安全专家。网络安全与其他行业不一样，是高度对抗型的行业，其他行业经验起着很大的主导作用，在网络安全行业，经验在某些场合是副作用，就跟新型犯罪都是突破警察的经验。

在网络安全领域，所有的攻击都是新的，都是以前从来没有发生过的。所以这个行业里须每天都创新，一天不创新就落后，落后就挨打。面对这样一个特殊的行业，人工智能或机器人，是无法替代高级的网络安全专家，因为它需要特殊的思维方式，有的需要正向思维，有的需要逆向思维，有的时候要相结合。机器人只能是网络安全专家的高级助手，或是网络安全团队当中最大的群体（不是全部），最高级的原判还得靠安全专家。

Q：2024年是AI落地之年，企业担心核心数据会泄露，如何看待AI落地过程中的安全问题？

齐向东：AI落地有很多安全问题，把AI当成超级人脑，问它问题的时候，给它输入的内容越多，它给你的建议就越精准、越有价值。这会带来数据泄露的风险，可能在跟AI交流的过程中，不知不觉把商业秘密泄露了，这是AI引发数据安全的特殊场景，以往没有遇到过。

同时，AI不管在训练还是使用的过程中，必然把它接到数据里。既然它碰要数据，AI又是从外面领养回来的，那么AI是否会有后门，AI是否会被“投毒”，无从可知，也没有能力发现，这是第二大潜在风险。

第三，业务风险，比如AI一旦被“投毒”之后，给出的业务决策有可能是高级黑、低级红，如果长期用它的建议，可能就给我们带到沟里面去了。这些问题要解决，有些问题不解决就会影响AI的发展和驱动。

但不要被AI可能引发的数据泄露吓到，应该要拥抱AI，企业也要拥抱安全公司，要把安全的问题交给安全公司，专业人办专业的事，可以解决AI带来各种各样的安全问题。

网络安全公司也要全面拥抱AI，利用AI实现安全能力十倍、百倍、千倍的提升，这样才能更好护航AI。从这个意义来讲，“AI+”应该是千行百业，但是AI+网络安全，一定要走得更快，这样才符合AI发展的趋势和潮流。

Q：您提到网络安全既是新质生产力，又能护航新质生产力，基于新质生产力这一点，AI是不是比其他领域更有机会成为新的经济增长点？

齐向东：人工智能是新质生产力中的新质生产力，因为它本身作为一项技术，不与各行各业相结合，实际上不会产生更大的生产力，所以人工智能+很重要。AI本身也需要解决关键技术和颠覆技术的创新，同时也是其他领域创新的基础，比如生物医药、生命科学、新材料。所以AI既是新质生产力，同时也是新质生产力的发动机。

Q：有观点认为，大模型目前没有真正面向客户服务的应用场景，金融行业能否迎来规模化应用？

齐向东：金融业是大模型应用的领先行业。大模型主要可以干事务性的事、流程性的事、操作性的事，银行业大量是流程性和操作性的事，因为要合规。把简单操作复杂化，典型的是金融业的做法，比如取钱额度过大，要有很多程序。这样的环节流程特别长，消耗大量的人力和时间，AI优化这些流程，简化这些操作，提高效率是最佳武器。

我觉得金融业引入AI大模型，可以真正实现提质增效，让老百姓得到好处，因为成本降低、费用降低，有利于社会的发展。

Q：最近大模型公司都在卷价格，从安全行业应用角度来说，AI上游成本下降会有什么影响？

齐向东：我觉得还是要物有所值，刚开始大模型有泡沫，客户对大模型的期望很高，所以大家踊跃使用，强烈或者踊跃的市场需求、购买力，把大模型的价格推高。

但现在看大模型，跟网络宣传的确实不一样，确实有惊艳之处，但带来业务方面的价值还是非常有限，所以随之而来的是购买热情和使用热情下降，价格就自然下降，这是一个过程。

但是上游的情况还在恶化，有统计从开始到现在，算力的价格已经涨了50%。算力应该是降价的过程，摩尔定律，每18个月价格降一倍、性能提升一倍，但现在的算力正好相反，每18个月价格快涨一倍，这个趋势是不利于大模型或者AI的发展。

非常高兴看到全国各地都在积极建设自己的算力，希望可以看到在不远的将来，中国算力的价格快速下调，这样才能推动AI在全国的应用和推广。